Google представила SIMA 2 – ИИ-агента, который может проходить незнакомые игры - «Новости мира Интернет» » Новости мира Интернет
Resident Evil Requiem продаётся так хорошо, что Capcom пришлось повысить прогноз по выручке за год - «Новости сети»
Resident Evil Requiem продаётся так хорошо, что Capcom пришлось повысить прогноз по выручке за год - «Новости сети»
Microsoft запускает K2 — экстренный план по спасению репутации Windows 11 - «Новости сети»
Microsoft запускает K2 — экстренный план по спасению репутации Windows 11 - «Новости сети»
Steam Controller оказалось легко разобрать и отремонтировать - «Новости сети»
Steam Controller оказалось легко разобрать и отремонтировать - «Новости сети»
Сотня за секунду: Dreame показала гиперкар с реактивными ускорителями и твердотельной тяговой батареей - «Новости сети»
Сотня за секунду: Dreame показала гиперкар с реактивными ускорителями и твердотельной тяговой батареей - «Новости сети»
Исследование: полупроводники из оксида галлия работают при температуре ниже, чем в открытом космосе - «Новости сети»
Исследование: полупроводники из оксида галлия работают при температуре ниже, чем в открытом космосе - «Новости сети»
Вопреки опасениям фанатов, в Assassin’s Creed Black Flag Resynced всё-таки будет кровь и «даже не в виде платного DLC» - «Новости сети»
Вопреки опасениям фанатов, в Assassin’s Creed Black Flag Resynced всё-таки будет кровь и «даже не в виде платного DLC» - «Новости сети»
Режиссёр Resident Evil Requiem засветил продажи игры на фотографии с корпоратива Capcom - «Новости сети»
Режиссёр Resident Evil Requiem засветил продажи игры на фотографии с корпоратива Capcom - «Новости сети»
Запустился мессенджер XChat от Илона Маска — обещано сквозное шифрование, секретные чаты, звонки и встроенный Grok - «Новости сети»
Запустился мессенджер XChat от Илона Маска — обещано сквозное шифрование, секретные чаты, звонки и встроенный Grok - «Новости сети»
ИИ поставил человекоподобных роботов на коньки — такого хоккея мы от них не ждали - «Новости сети»
ИИ поставил человекоподобных роботов на коньки — такого хоккея мы от них не ждали - «Новости сети»
BMW iX3 Flow Edition показала капот, который меняет окраску при помощи технологии «электронных чернил» - «Новости сети»
BMW iX3 Flow Edition показала капот, который меняет окраску при помощи технологии «электронных чернил» - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости интернета » Google представила SIMA 2 – ИИ-агента, который может проходить незнакомые игры - «Новости мира Интернет»

Google DeepMind показала второе поколение игрового ИИ-агента SIMA 2 – он выполняет команды, рассуждает, ставит цели и при необходимости самостоятельно завершает игровые задания. Новая версия построена на базе моделей Gemini: это позволило SIMA 2 выйти за рамки обычного ассистента и превратиться в полноценного виртуального напарника.



SIMA 2 ориентируется в играх как человек: «смотрит» на экран, управляет через виртуальные клавиатуру и мышь и анализирует происходящее в реальном времени. Агент понимает сложные запросы и может работать с мультимодальными подсказками – текстом, рисунками и эмодзи. Ему достаточно получить общую цель вроде «добраться до лагеря» или «пройти уровень», чтобы составить план действий. При тестировании он справился и с играми, которых никогда не видел: No Man’s Sky, Valheim, Goat Simulator 3, Minecraft.




Google представила SIMA 2 – ИИ-агента, который может проходить незнакомые игры - «Новости мира Интернет»


Сравнение SIMA 1 и SIMA 2. Изображение: Google DeepMind (здесь и на обложке)



Разработчики подчеркивают, что SIMA 2 – не «бот для прохождений», а исследовательская платформа. Игры в данном случае – удобный полигон, где можно обучать ИИ навыкам, необходимым в реальном мире: навигации, планированию, использованию инструментов и координации сложных действий. В связи с этим проект рассматривают как фундамент для будущих систем AGI и универсальных роботов.



И, пожалуй, самая главная особенность SIMA 2 – способность к самообучению. После первоначальных обучающих данных от людей агент может продолжать развиваться самостоятельно: пробовать новые стратегии, получать оценку своих действий от Gemini и наращивать опыт без участия человека.



Пока SIMA 2 доступен только ограниченному кругу разработчиков. Google называет это «исследовательским превью» и подчеркивает, что подход к таким технологиям требует осторожности – особенно в части автоматического самоулучшения. Однако даже в текущем виде агент показывает уровень гибкости и адаптивности, который раньше был доступен лишь живым игрокам.


Google DeepMind показала второе поколение игрового ИИ-агента SIMA 2 – он выполняет команды, рассуждает, ставит цели и при необходимости самостоятельно завершает игровые задания. Новая версия построена на базе моделей Gemini: это позволило SIMA 2 выйти за рамки обычного ассистента и превратиться в полноценного виртуального напарника. SIMA 2 ориентируется в играх как человек: «смотрит» на экран, управляет через виртуальные клавиатуру и мышь и анализирует происходящее в реальном времени. Агент понимает сложные запросы и может работать с мультимодальными подсказками – текстом, рисунками и эмодзи. Ему достаточно получить общую цель вроде «добраться до лагеря» или «пройти уровень», чтобы составить план действий. При тестировании он справился и с играми, которых никогда не видел: No Man’s Sky, Valheim, Goat Simulator 3, Minecraft. Сравнение SIMA 1 и SIMA 2. Изображение: Google DeepMind (здесь и на обложке) Разработчики подчеркивают, что SIMA 2 – не «бот для прохождений», а исследовательская платформа. Игры в данном случае – удобный полигон, где можно обучать ИИ навыкам, необходимым в реальном мире: навигации, планированию, использованию инструментов и координации сложных действий. В связи с этим проект рассматривают как фундамент для будущих систем AGI и универсальных роботов. И, пожалуй, самая главная особенность SIMA 2 – способность к самообучению. После первоначальных обучающих данных от людей агент может продолжать развиваться самостоятельно: пробовать новые стратегии, получать оценку своих действий от Gemini и наращивать опыт без участия человека. Пока SIMA 2 доступен только ограниченному кругу разработчиков. Google называет это «исследовательским превью» и подчеркивает, что подход к таким технологиям требует осторожности – особенно в части автоматического самоулучшения. Однако даже в текущем виде агент показывает уровень гибкости и адаптивности, который раньше был доступен лишь живым игрокам.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))