Google представила SIMA 2 – ИИ-агента, который может проходить незнакомые игры - «Новости мира Интернет» » Новости мира Интернет
Windows 11 научилась работать с MIDI 2.0 без сторонних драйверов - «Новости мира Интернет»
Windows 11 научилась работать с MIDI 2.0 без сторонних драйверов - «Новости мира Интернет»
Яндекс запустил новый сервис такси Fasten - «Новости мира Интернет»
Яндекс запустил новый сервис такси Fasten - «Новости мира Интернет»
Microsoft научилась хранить данные до 10 000 лет в посудном стекле - «Новости мира Интернет»
Microsoft научилась хранить данные до 10 000 лет в посудном стекле - «Новости мира Интернет»
Microsoft начала тестировать Windows 11 27H2 — под это в Windows Insider создали новый канал - «Новости сети»
Microsoft начала тестировать Windows 11 27H2 — под это в Windows Insider создали новый канал - «Новости сети»
Подзаряжаемые гибриды потребляют гораздо больше топлива, чем заявлено, показало исследование - «Новости сети»
Подзаряжаемые гибриды потребляют гораздо больше топлива, чем заявлено, показало исследование - «Новости сети»
Razer выпустила флагманскую клавиатуру Huntsman Signature Edition в алюминиевом корпусе за $500 - «Новости сети»
Razer выпустила флагманскую клавиатуру Huntsman Signature Edition в алюминиевом корпусе за $500 - «Новости сети»
Отечественная замена МКС задерживается: старт развёртывания Российской орбитальной станции теперь планируется на 2028 года - «Новости сети»
Отечественная замена МКС задерживается: старт развёртывания Российской орбитальной станции теперь планируется на 2028 года - «Новости сети»
Акции Raspberry Pi взлетели на 94 % за неделю после вирусного поста про «домашний ИИ» - «Новости сети»
Акции Raspberry Pi взлетели на 94 % за неделю после вирусного поста про «домашний ИИ» - «Новости сети»
Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6 с контекстом на 1 млн токенов - «Новости мира Интернет»
Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6 с контекстом на 1 млн токенов - «Новости мира Интернет»
В Google Документах добавили функцию по составлению аудиосводок с помощью ИИ - «Новости мира Интернет»
В Google Документах добавили функцию по составлению аудиосводок с помощью ИИ - «Новости мира Интернет»
Новости мира Интернет » Новости интернета » Google представила SIMA 2 – ИИ-агента, который может проходить незнакомые игры - «Новости мира Интернет»

Google DeepMind показала второе поколение игрового ИИ-агента SIMA 2 – он выполняет команды, рассуждает, ставит цели и при необходимости самостоятельно завершает игровые задания. Новая версия построена на базе моделей Gemini: это позволило SIMA 2 выйти за рамки обычного ассистента и превратиться в полноценного виртуального напарника.



SIMA 2 ориентируется в играх как человек: «смотрит» на экран, управляет через виртуальные клавиатуру и мышь и анализирует происходящее в реальном времени. Агент понимает сложные запросы и может работать с мультимодальными подсказками – текстом, рисунками и эмодзи. Ему достаточно получить общую цель вроде «добраться до лагеря» или «пройти уровень», чтобы составить план действий. При тестировании он справился и с играми, которых никогда не видел: No Man’s Sky, Valheim, Goat Simulator 3, Minecraft.




Google представила SIMA 2 – ИИ-агента, который может проходить незнакомые игры - «Новости мира Интернет»


Сравнение SIMA 1 и SIMA 2. Изображение: Google DeepMind (здесь и на обложке)



Разработчики подчеркивают, что SIMA 2 – не «бот для прохождений», а исследовательская платформа. Игры в данном случае – удобный полигон, где можно обучать ИИ навыкам, необходимым в реальном мире: навигации, планированию, использованию инструментов и координации сложных действий. В связи с этим проект рассматривают как фундамент для будущих систем AGI и универсальных роботов.



И, пожалуй, самая главная особенность SIMA 2 – способность к самообучению. После первоначальных обучающих данных от людей агент может продолжать развиваться самостоятельно: пробовать новые стратегии, получать оценку своих действий от Gemini и наращивать опыт без участия человека.



Пока SIMA 2 доступен только ограниченному кругу разработчиков. Google называет это «исследовательским превью» и подчеркивает, что подход к таким технологиям требует осторожности – особенно в части автоматического самоулучшения. Однако даже в текущем виде агент показывает уровень гибкости и адаптивности, который раньше был доступен лишь живым игрокам.


Google DeepMind показала второе поколение игрового ИИ-агента SIMA 2 – он выполняет команды, рассуждает, ставит цели и при необходимости самостоятельно завершает игровые задания. Новая версия построена на базе моделей Gemini: это позволило SIMA 2 выйти за рамки обычного ассистента и превратиться в полноценного виртуального напарника. SIMA 2 ориентируется в играх как человек: «смотрит» на экран, управляет через виртуальные клавиатуру и мышь и анализирует происходящее в реальном времени. Агент понимает сложные запросы и может работать с мультимодальными подсказками – текстом, рисунками и эмодзи. Ему достаточно получить общую цель вроде «добраться до лагеря» или «пройти уровень», чтобы составить план действий. При тестировании он справился и с играми, которых никогда не видел: No Man’s Sky, Valheim, Goat Simulator 3, Minecraft. Сравнение SIMA 1 и SIMA 2. Изображение: Google DeepMind (здесь и на обложке) Разработчики подчеркивают, что SIMA 2 – не «бот для прохождений», а исследовательская платформа. Игры в данном случае – удобный полигон, где можно обучать ИИ навыкам, необходимым в реальном мире: навигации, планированию, использованию инструментов и координации сложных действий. В связи с этим проект рассматривают как фундамент для будущих систем AGI и универсальных роботов. И, пожалуй, самая главная особенность SIMA 2 – способность к самообучению. После первоначальных обучающих данных от людей агент может продолжать развиваться самостоятельно: пробовать новые стратегии, получать оценку своих действий от Gemini и наращивать опыт без участия человека. Пока SIMA 2 доступен только ограниченному кругу разработчиков. Google называет это «исследовательским превью» и подчеркивает, что подход к таким технологиям требует осторожности – особенно в части автоматического самоулучшения. Однако даже в текущем виде агент показывает уровень гибкости и адаптивности, который раньше был доступен лишь живым игрокам.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))