Сбер представил модель нейросети GPT-3, создающую тексты на 61 языке - «Новости мира Интернет» » Новости мира Интернет
Anthropic анонсировала ИИ-плагин Claude Design для создания сайтов и презентаций - «Новости мира Интернет»
Anthropic анонсировала ИИ-плагин Claude Design для создания сайтов и презентаций - «Новости мира Интернет»
Товарные знаки в рекламе: как не нарушить закон и сохранить репутацию
Товарные знаки в рекламе: как не нарушить закон и сохранить репутацию
В браузер Chrome добавят функцию ускорения загрузки медиа на сайте - «Новости мира Интернет»
В браузер Chrome добавят функцию ускорения загрузки медиа на сайте - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила Xbox PC Remote Tools для удаленной разработки игр на ПК - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила Xbox PC Remote Tools для удаленной разработки игр на ПК - «Новости мира Интернет»
MSI выпустила флагманские игровые ноутбуки Titan 18 Max и Titan 18 Ultra - «Новости мира Интернет»
MSI выпустила флагманские игровые ноутбуки Titan 18 Max и Titan 18 Ultra - «Новости мира Интернет»
Google выпустила мощную ИИ‑модель Gemma 4 с открытым исходным кодом - «Новости мира Интернет»
Google выпустила мощную ИИ‑модель Gemma 4 с открытым исходным кодом - «Новости мира Интернет»
Adobe представила Firefly AI Assistant – ИИ для создания контента по описанию - «Новости мира Интернет»
Adobe представила Firefly AI Assistant – ИИ для создания контента по описанию - «Новости мира Интернет»
Bigme выпустила смартфон HiBreak Dual с двумя экранами - «Новости мира Интернет»
Bigme выпустила смартфон HiBreak Dual с двумя экранами - «Новости мира Интернет»
Honor выпустила мышь MouseBuds Pro с беспроводными наушниками в корпусе - «Новости мира Интернет»
Honor выпустила мышь MouseBuds Pro с беспроводными наушниками в корпусе - «Новости мира Интернет»
Свежий рейтинг TIOBE показал снижение доли Python - «Новости мира Интернет»
Свежий рейтинг TIOBE показал снижение доли Python - «Новости мира Интернет»
Новости мира Интернет » Новости » Сбер представил модель нейросети GPT-3, создающую тексты на 61 языке - «Новости мира Интернет»

SberDevices выпустил новую версию нейросети GPT-3: модель под названием mGPT. Она способна создавать тексты на 61 языке мира, включая языки народов России и стран СНГ.



Как сообщается в пресс-службе Сбера, это первая в мире генеративная сеть, поддерживающая подобное количество языков. На данный момент она доступна в двух версиях: базовой на 1,3 миллиарда параметров, которая представлена в открытом доступе в облачном хранилище СберДиск; также расширенной на 13 миллиардов параметров, которую скоро разместят на платформе машинного обучения ML Space от SberCloud.



Модель mGPT можно применять для создания текстов, а также решения задач в области обработки естественного языка на одном из поддерживаемых языков. Еще есть возможность использования нейросети в качестве компонента для различных речевых технологий, включая улучшение качества распознавания речи, создание сценариев диалоговых систем и многое другое.



На данный момент mGPT показывает отличные результаты на задачах типа few-shot и zero-shot learning. Так, в указанных областях не нужно отдельно доучивать модель, достаточно лишь сформулировать задачу в текстовом формате и привести несколько примеров, после чего модель научится выполнять новую задачу. За счет этого можно обучить систему отвечать на вопросы, определять эмоциональную окраску текста, извлекать из него имена, фамилии, названия компаний и так далее.


SberDevices выпустил новую версию нейросети GPT-3: модель под названием mGPT. Она способна создавать тексты на 61 языке мира, включая языки народов России и стран СНГ. Как сообщается в пресс-службе Сбера, это первая в мире генеративная сеть, поддерживающая подобное количество языков. На данный момент она доступна в двух версиях: базовой на 1,3 миллиарда параметров, которая представлена в открытом доступе в облачном хранилище СберДиск; также расширенной на 13 миллиардов параметров, которую скоро разместят на платформе машинного обучения ML Space от SberCloud. Модель mGPT можно применять для создания текстов, а также решения задач в области обработки естественного языка на одном из поддерживаемых языков. Еще есть возможность использования нейросети в качестве компонента для различных речевых технологий, включая улучшение качества распознавания речи, создание сценариев диалоговых систем и многое другое. На данный момент mGPT показывает отличные результаты на задачах типа few-shot и zero-shot learning. Так, в указанных областях не нужно отдельно доучивать модель, достаточно лишь сформулировать задачу в текстовом формате и привести несколько примеров, после чего модель научится выполнять новую задачу. За счет этого можно обучить систему отвечать на вопросы, определять эмоциональную окраску текста, извлекать из него имена, фамилии, названия компаний и так далее.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))