На проходящей в эти дни конференции GTC 2016 компания NVIDIA анонсировала свой первый графический процессор на архитектуре Pascal — GP100. Первым же ускорителем на его основе стал Tesla P100, предназначенный, в первую очередь, для использования в сверхмасштабируемых центрах обработки данных (ЦОД).
Утверждается, что GP100 является самой крупной микросхемой, произведённой по 16-нм техпроцессу FinFET — площадь кристалла составляет 610 мм2, на которых умещаются 15,3 млрд транзисторов. Это почти вдвое больше, чем у GM200 (Maxwell) и AMD Fiji.
Стандартные спецификации NVIDIA GP100 включают 60 потоковых процессоров, 240 текстурных блоков, а также 3840 ядер CUDA FP32 и 1920 ядер CUDA FP64 (то есть соотношение 32- и 64-разрядных блоков равно 2:1).
Последняя особенность позволяет GP100 демонстрировать хорошие показатели производительности при обработке данных как с одинарной, так и с двойной точностью, что делает его одинаково подходящим как для «повседневной» высокоскоростной обработки данных (графика и т. п.), так и для научных расчётов, в том числе для работы с архитектурами глубинного обучения, к которым относятся нейронные сети. Заявленные разработчиками показатели быстродействия GP100 следующие: 5,3 Тфлопс в вычислениях FP64, 10,6 Тфлопс при операциях FP32 и 21,2 Тфлопс в режиме FP16 (половинная точность).
Однако первый адаптер на базе GP100 — Tesla P100 — обладает слегка заниженными характеристиками: число потоковых процессоров уменьшено до 56, текстурных блоков — до 224, 32-битных ядер CUDA осталось 3584, а 64-битных — 1792. При этом на плате вместе с графическим процессором установлены четыре микросхемы CoWoS HBM2, дающие в сумме 16 Гбайт видеопамяти с пропускной способностью до 720 Гбайт/с. Начало поставок Tesla P100 для облачных серверов и суперкомпьютеров в США обещано на июнь 2016 года, а в качестве OEM-решения ускоритель появится в первом квартале 2017 года.
На проходящей в эти дни конференции GTC 2016 компания NVIDIA анонсировала свой первый графический процессор на архитектуре Pascal — GP100. Первым же ускорителем на его основе стал Tesla P100, предназначенный, в первую очередь, для использования в сверхмасштабируемых центрах обработки данных (ЦОД). Утверждается, что GP100 является самой крупной микросхемой, произведённой по 16-нм техпроцессу FinFET — площадь кристалла составляет 610 мм2, на которых умещаются 15,3 млрд транзисторов. Это почти вдвое больше, чем у GM200 (Maxwell) и AMD Fiji. Стандартные спецификации NVIDIA GP100 включают 60 потоковых процессоров, 240 текстурных блоков, а также 3840 ядер CUDA FP32 и 1920 ядер CUDA FP64 (то есть соотношение 32- и 64-разрядных блоков равно 2:1). Последняя особенность позволяет GP100 демонстрировать хорошие показатели производительности при обработке данных как с одинарной, так и с двойной точностью, что делает его одинаково подходящим как для «повседневной» высокоскоростной обработки данных (графика и т. п.), так и для научных расчётов, в том числе для работы с архитектурами глубинного обучения, к которым относятся нейронные сети. Заявленные разработчиками показатели быстродействия GP100 следующие: 5,3 Тфлопс в вычислениях FP64, 10,6 Тфлопс при операциях FP32 и 21,2 Тфлопс в режиме FP16 (половинная точность). Однако первый адаптер на базе GP100 — Tesla P100 — обладает слегка заниженными характеристиками: число потоковых процессоров уменьшено до 56, текстурных блоков — до 224, 32-битных ядер CUDA осталось 3584, а 64-битных — 1792. При этом на плате вместе с графическим процессором установлены четыре микросхемы CoWoS HBM2, дающие в сумме 16 Гбайт видеопамяти с пропускной способностью до 720 Гбайт/с. Начало поставок Tesla P100 для облачных серверов и суперкомпьютеров в США обещано на июнь 2016 года, а в качестве OEM-решения ускоритель появится в первом квартале 2017 года.
