✔Глава Google DeepMind считает, что китайские разработчики ИИ-моделей отстают от американских лишь на несколько месяцев - «Новости сети»

16 января 2026 7 Новости / Новости мира Интернет 0

Лучшие ИИ-сервисы и приложения 2025 года: боты одолевают

Итоги 2025 года: процессоры для ПК

Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма

Итоги 2025 года: носимые устройства

Итоги 2025 года: компьютер месяца

Самые ожидаемые игры 2026 года

Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше

Итоги 2025 года: интернет-индустрия

Итоги 2025 года: программное обеспечение

Итоги 2025 года: смартфоны

Лучшие игры 2025 года: выбор читателей и редакции

Итоги 2025 года: игровые видеокарты

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

В своём интервью CNBC генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) подчеркнул, что китайские ИИ-модели по своим возможностям сейчас значительно ближе к западным, чем два года назад. «Возможно, в настоящее время они отстают всего лишь на несколько месяцев», — пояснил глава DeepMind, чьи разработки лежат в основе ИИ-ассистента Google Gemini. Главный вопрос, по его мнению, заключается в наличии у китайских разработчиков возможности предложить что-то действительно новое и прорывное на текущем этапе развития, опередив западных конкурентов. Пока китайские разработчики подобного потенциала продемонстрировать не могли, хотя и доказали свою способность быстро догонять западных конкурентов.

Примером такой прорывной разработки глава DeepMind считает создание моделей-трансформеров в 2017 году, которые позже легли в основу не только Google Gemini, но и ChatGPT компании OpenAI. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивает другие сильные стороны Китая. В этой стране много источников электроэнергии и хорошо развита инфраструктура, но США опережают КНР в сфере разработки ИИ-чипов. С точки зрения разработки ИИ-моделей Китай достиг вполне приличного уровня развития, как считает глава Nvidia.

На прошлой неделе представитель Alibaba заявил, что шансы опережения китайскими разработчиками американских конкурентов в перспективе ближайших трёх или пяти лет не превышают 20 %. Отчасти это обусловлено тем, что американская вычислительная инфраструктура на два порядка превосходит китайскую.

По мнению главы DeepMind, отсутствие прорывных разработок в сфере ИИ в данный момент обусловлено не техническими, а ментальными ограничениями. В Китае есть достаточно талантливых инженеров, но двигать прогресс должны учёные, по его словам. «Изобрести что-либо в 100 раз сложнее, чем просто копировать», — пояснил Хассабис.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.

Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.

Есть вопросы. Напишите нам.

Общие правила поведения на сайте.

В понимании американских властей лидерство в сфере искусственного интеллекта является важным фактором доминирования США на мировой арене, поэтому попытки сдерживать развитие Китая в этой области предпринимаются регулярно. При этом глава стартапа DeepMind, который принадлежит Google, уверен в наличии отставания китайских ИИ-моделей от американских лишь на несколько месяцев. Лучшие ИИ-сервисы и приложения 2025 года: боты одолевают Итоги 2025 года: процессоры для ПК Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма Итоги 2025 года: носимые устройства Итоги 2025 года: компьютер месяца Самые ожидаемые игры 2026 года Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше Итоги 2025 года: интернет-индустрия Итоги 2025 года: программное обеспечение Итоги 2025 года: смартфоны Лучшие игры 2025 года: выбор читателей и редакции Итоги 2025 года: игровые видеокарты Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa В своём интервью CNBC генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) подчеркнул, что китайские ИИ-модели по своим возможностям сейчас значительно ближе к западным, чем два года назад. «Возможно, в настоящее время они отстают всего лишь на несколько месяцев», — пояснил глава DeepMind, чьи разработки лежат в основе ИИ-ассистента Google Gemini. Главный вопрос, по его мнению, заключается в наличии у китайских разработчиков возможности предложить что-то действительно новое и прорывное на текущем этапе развития, опередив западных конкурентов. Пока китайские разработчики подобного потенциала продемонстрировать не могли, хотя и доказали свою способность быстро догонять западных конкурентов. Примером такой прорывной разработки глава DeepMind считает создание моделей-трансформеров в 2017 году, которые позже легли в основу не только Google Gemini, но и ChatGPT компании OpenAI. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивает другие сильные стороны Китая. В этой стране много источников электроэнергии и хорошо развита инфраструктура, но США опережают КНР в сфере разработки ИИ-чипов. С точки зрения разработки ИИ-моделей Китай достиг вполне приличного уровня развития, как считает глава Nvidia. На прошлой неделе представитель Alibaba заявил, что шансы опережения китайскими разработчиками американских конкурентов в перспективе ближайших трёх или пяти лет не превышают 20 %. Отчасти это обусловлено тем, что американская вычислительная инфраструктура на два порядка превосходит китайскую. По мнению главы DeepMind, отсутствие прорывных разработок в сфере ИИ в данный момент обусловлено не техническими, а ментальными ограничениями. В Китае есть достаточно талантливых инженеров, но двигать прогресс должны учёные, по его словам. «Изобрести что-либо в 100 раз сложнее, чем просто копировать», — пояснил Хассабис.