Поиск Bing по изображениям станет намного умнее - «Интернет»
Larian ответила на вопросы игроков о Divinity и генеративном ИИ в разработке — новые подробности амбициозной RPG от создателей Baldur’s Gate 3 - «Новости сети»
Larian ответила на вопросы игроков о Divinity и генеративном ИИ в разработке — новые подробности амбициозной RPG от создателей Baldur’s Gate 3 - «Новости сети»
«Думал, быстрее умру, чем дождусь её»: спустя семь лет после «Мора» в Steam вышла Pathologic 3 - «Новости сети»
«Думал, быстрее умру, чем дождусь её»: спустя семь лет после «Мора» в Steam вышла Pathologic 3 - «Новости сети»
«Sea of Thieves, но в пустыне»: трейлер эвакуационного шутера Sand: Raiders of Sophie понравился игрокам - «Новости сети»
«Sea of Thieves, но в пустыне»: трейлер эвакуационного шутера Sand: Raiders of Sophie понравился игрокам - «Новости сети»
Учёные нашли способ превращения испорченного молока в материал для 3D-печати - «Новости сети»
Учёные нашли способ превращения испорченного молока в материал для 3D-печати - «Новости сети»
Adata и MSI показали «первые в мире» 4-ранговые модули памяти DDR5 CUDIMM на 128 Гбайт - «Новости сети»
Adata и MSI показали «первые в мире» 4-ранговые модули памяти DDR5 CUDIMM на 128 Гбайт - «Новости сети»
Спустя восемь лет после Wolfenstein 2: The New Colossus студия MachineGames взялась за Wolfenstein 3 — разработку подтвердил ещё один источник - «Новости сети»
Спустя восемь лет после Wolfenstein 2: The New Colossus студия MachineGames взялась за Wolfenstein 3 — разработку подтвердил ещё один источник - «Новости сети»
Micron на следующей неделе заложит фундамент крупнейшего комплекса по производству памяти в США - «Новости сети»
Micron на следующей неделе заложит фундамент крупнейшего комплекса по производству памяти в США - «Новости сети»
Власти потребовали от китайских компаний отменить заказы на американские ускорители Nvidia H200 - «Новости сети»
Власти потребовали от китайских компаний отменить заказы на американские ускорители Nvidia H200 - «Новости сети»
Sony анонсировала лимитированную коллекцию ярких RGB-чехлов для PlayStation 5 - «Новости сети»
Sony анонсировала лимитированную коллекцию ярких RGB-чехлов для PlayStation 5 - «Новости сети»
Блоки питания MSI получили звуковую защиту от плавления разъёма 12V-2×6 - «Новости сети»
Блоки питания MSI получили звуковую защиту от плавления разъёма 12V-2×6 - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » Поиск Bing по изображениям станет намного умнее - «Интернет»

На днях, команда разработчиков поисковой системы Bing сообщила о начале внедрения сразу нескольких усовершенствованных алгоритмов поиска по картинкам. Для формирования страницы выдачи при поиске изображений, среди прочего, будет использоваться технология под названием Deep LearningГлубокое обучение»).

Алгоритмы обработки информации Deep learning являются частью новейших разработок в области машинного обучения (Machine Learning). В работе этого семейства алгоритмов, в частности, используются искусственные нейронные сети, они служат для анализа многозначных понятий и явлений, включая абстрактные.

Применение Deep learning в поиске Bing может стать новым шагом в развитии поисковых технологий. Алгоритмы глубокого обучения в применении к поиску по изображениям, сначала производят обработку пользовательского запроса с целью лучшей расшифровки его смысла, а затем анализируют список выдачи.

Одной из способностей новейших алгоритмов стало умение более чётко идентифицировать дублированный контент и затем, отфильтровывать его в результатах выдачи. Следствием этого будет более уверенная фильтрация из выдачи фотографий, защищённых авторским правом.

Представители Bing поясняют: «Разные изображения могут быть связаны между собой только если система установит между ними явное сходство. В масштабах всемирной паутины, триллионы фотографий связаны между собой и образуют огромный граф, внутри которого каждое изображение связано с другим некими семантическими связями. Применяя базовые понятия теории графов, такие как лучи и узлы, эти изображения можно связать также с другими разделами. Таким образом, благодаря алгоритмам Deep learning, поиск начинает отслеживать семантическую границу между разными сущностями и различать смысл семантически разнородных изображений».

Также, теперь в поиске Bing по фотографиям пользователям будут доступны различные фильтры и инструменты первичной обработки найденных материалов. Так, к списку результатов можно будет применить фильтр line drawing, который отыщет все изображения, выполненные в технике карандашного рисунка. Цветовой фильтр (colour filter) отделяет в выдаче ту группу изображений, в которых преобладает заданная цветовая гамма.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

На днях, команда разработчиков поисковой системы Bing сообщила о начале внедрения сразу нескольких усовершенствованных алгоритмов поиска по картинкам. Для формирования страницы выдачи при поиске изображений, среди прочего, будет использоваться технология под названием Deep Learning («Глубокое обучение»). Алгоритмы обработки информации Deep learning являются частью новейших разработок в области машинного обучения (Machine Learning). В работе этого семейства алгоритмов, в частности, используются искусственные нейронные сети, они служат для анализа многозначных понятий и явлений, включая абстрактные. Применение Deep learning в поиске Bing может стать новым шагом в развитии поисковых технологий. Алгоритмы глубокого обучения в применении к поиску по изображениям, сначала производят обработку пользовательского запроса с целью лучшей расшифровки его смысла, а затем анализируют список выдачи. Одной из способностей новейших алгоритмов стало умение более чётко идентифицировать дублированный контент и затем, отфильтровывать его в результатах выдачи. Следствием этого будет более уверенная фильтрация из выдачи фотографий, защищённых авторским правом. Представители Bing поясняют: «Разные изображения могут быть связаны между собой только если система установит между ними явное сходство. В масштабах всемирной паутины, триллионы фотографий связаны между собой и образуют огромный граф, внутри которого каждое изображение связано с другим некими семантическими связями. Применяя базовые понятия теории графов, такие как лучи и узлы, эти изображения можно связать также с другими разделами. Таким образом, благодаря алгоритмам Deep learning, поиск начинает отслеживать семантическую границу между разными сущностями и различать смысл семантически разнородных изображений». Также, теперь в поиске Bing по фотографиям пользователям будут доступны различные фильтры и инструменты первичной обработки найденных материалов. Так, к списку результатов можно будет применить фильтр line drawing, который отыщет все изображения, выполненные в технике карандашного рисунка. Цветовой фильтр (colour filter) отделяет в выдаче ту группу изображений, в которых преобладает заданная цветовая гамма.

0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))