«Компьютерное зрение» нового поколения от Facebook - «Интернет»
«Эпический» сериал Netflix по Assassin’s Creed впервые за несколько лет подал признаки жизни - «Новости сети»
«Эпический» сериал Netflix по Assassin’s Creed впервые за несколько лет подал признаки жизни - «Новости сети»
«Хуже моего самого страшного кошмара»: утечка геймплея с тестирования новой The Sims ужаснула фанатов - «Новости сети»
«Хуже моего самого страшного кошмара»: утечка геймплея с тестирования новой The Sims ужаснула фанатов - «Новости сети»
Самые полные издания Borderlands 3 и Diablo III добавят в Game Pass, а лучшая игра 2024 года по версии 3DNews подписку скоро покинет - «Новости сети»
Самые полные издания Borderlands 3 и Diablo III добавят в Game Pass, а лучшая игра 2024 года по версии 3DNews подписку скоро покинет - «Новости сети»
Amazon включилась в борьбу за американский бизнес TikTok - «Новости сети»
Amazon включилась в борьбу за американский бизнес TikTok - «Новости сети»
«Яндекс» представил «Нейроэксперта» — ИИ, который соберёт базу знаний по ссылкам и файлам пользователя - «Новости сети»
«Яндекс» представил «Нейроэксперта» — ИИ, который соберёт базу знаний по ссылкам и файлам пользователя - «Новости сети»
ZA/UM отреагировала на утечку «одиночной кооперативной игры» Locust City во вселенной Disco Elysium - «Новости сети»
ZA/UM отреагировала на утечку «одиночной кооперативной игры» Locust City во вселенной Disco Elysium - «Новости сети»
GTA V вернётся в Game Pass, причём совсем скоро — впервые игра будет доступна в PC Game Pass - «Новости сети»
GTA V вернётся в Game Pass, причём совсем скоро — впервые игра будет доступна в PC Game Pass - «Новости сети»
Обзор системы резервного копирования и восстановления данных «Кибер Бэкап Малый Бизнес» - «Новости сети»
Обзор системы резервного копирования и восстановления данных «Кибер Бэкап Малый Бизнес» - «Новости сети»
Nintendo создала гибридный эмулятор Switch, но работать он будет только на Switch 2 - «Новости сети»
Nintendo создала гибридный эмулятор Switch, но работать он будет только на Switch 2 - «Новости сети»
Лавкрафтианский хоррор Stygian: Outer Gods готовится к старту открытой «беты» — новый геймплейный трейлер - «Новости сети»
Лавкрафтианский хоррор Stygian: Outer Gods готовится к старту открытой «беты» — новый геймплейный трейлер - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » «Компьютерное зрение» нового поколения от Facebook - «Интернет»

Научной группе, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ) под эгидой корпорации Facebook, некоторое время назад удалось осуществить настоящий прорыв. Были разработаны алгоритмы, позволяющие распознавать лица методом цифрового анализа фотографий и изображений с очень высокой точностью.

На данный момент, разработанный в лабораториях Facebook софт «узнаёт» лица людей с точностью 97,25 %, что лишь на 0.28 % хуже, по сравнению с тем как выполняет такую же задачу человек. А ведь способность узнавать лица других людей закреплена в нас на генетическом уровне, и соответствующие цепи нейронов формировались на протяжении сотен тысяч лет.

Созданный учёными из команды Facebook набор цифровых фильтров, умеет определять лица, даже если они изображены на затемнённых снимках, и повёрнуты в сторону от объектива.

Новая разработка имеет кодовое наименование DeepFaceглубокий анализ лиц») и принадлежит к быстро развивающемуся направлению в сфере цифрового анализа данных под названием Deep Learningглубокое обучение»).

В работе алгоритмов Deep Learning применяются сети моделируемых нейронов, что даёт возможность распознавать шаблоны в больших объёмах данных. Программы из пакета DeepFace способны с высокой точностью сравнивать два разных фото с изображениями лиц.

Ранее, группы учёных активно работали над данной задачей, но за последние два десятка лет им не удавалось приблизиться к способности распознавать человеческие лица.

И лишь сейчас, после того, как ряд IT-гигантов вложил в подобные исследования солидные средства, удалось совершить заметный прорыв. Презентация работы группы состоится в июне текущего года, в ходе конференции по компьютерному зрению IEEE.

При том, что возможности новых разработок учёных, работающих под покровительством Facebook, производят мощное впечатление, для этого ноу-хау едва ли имеются прямые пути монетизации. Во всяком случае, сейчас крайне трудно представить себе пользовательский онлайн-сервис, основанный на умениях DeepFace.

Вместе с тем, достаточно очевидно, что технология DeepFace может представлять повышенный интерес для правоохранительных органов, использующих данные с веб-камер, расположенных в общественных местах, и алгоритмы распознавания лиц вполне могли бы использоваться с целью поиска преступников.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Научной группе, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ) под эгидой корпорации Facebook, некоторое время назад удалось осуществить настоящий прорыв. Были разработаны алгоритмы, позволяющие распознавать лица методом цифрового анализа фотографий и изображений с очень высокой точностью. На данный момент, разработанный в лабораториях Facebook софт «узнаёт» лица людей с точностью 97,25 %, что лишь на 0.28 % хуже, по сравнению с тем как выполняет такую же задачу человек. А ведь способность узнавать лица других людей закреплена в нас на генетическом уровне, и соответствующие цепи нейронов формировались на протяжении сотен тысяч лет. Созданный учёными из команды Facebook набор цифровых фильтров, умеет определять лица, даже если они изображены на затемнённых снимках, и повёрнуты в сторону от объектива. Новая разработка имеет кодовое наименование DeepFace («глубокий анализ лиц») и принадлежит к быстро развивающемуся направлению в сфере цифрового анализа данных под названием Deep Learning («глубокое обучение»). В работе алгоритмов Deep Learning применяются сети моделируемых нейронов, что даёт возможность распознавать шаблоны в больших объёмах данных. Программы из пакета DeepFace способны с высокой точностью сравнивать два разных фото с изображениями лиц. Ранее, группы учёных активно работали над данной задачей, но за последние два десятка лет им не удавалось приблизиться к способности распознавать человеческие лица. И лишь сейчас, после того, как ряд IT-гигантов вложил в подобные исследования солидные средства, удалось совершить заметный прорыв. Презентация работы группы состоится в июне текущего года, в ходе конференции по компьютерному зрению IEEE. При том, что возможности новых разработок учёных, работающих под покровительством Facebook, производят мощное впечатление, для этого ноу-хау едва ли имеются прямые пути монетизации. Во всяком случае, сейчас крайне трудно представить себе пользовательский онлайн-сервис, основанный на умениях DeepFace. Вместе с тем, достаточно очевидно, что технология DeepFace может представлять повышенный интерес для правоохранительных органов, использующих данные с веб-камер, расположенных в общественных местах, и алгоритмы распознавания лиц вполне могли бы использоваться с целью поиска преступников.

запостил(а)
Miln
Вернуться назад
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))