В MIT разработали технологию, которая позволяет «видеть» предметы внутри коробок - «Новости мира Интернет» » Новости мира Интернет
Обновления сервисов Яндекс 360 за январь 2026 - «Новости мира Интернет»
Обновления сервисов Яндекс 360 за январь 2026 - «Новости мира Интернет»
YouTube обновил ИИ-дубляж и добавил поддержку русского языка - «Новости мира Интернет»
YouTube обновил ИИ-дубляж и добавил поддержку русского языка - «Новости мира Интернет»
Kling AI представила третье поколение нейросетей для генерации видео, звука и изображений - «Новости мира Интернет»
Kling AI представила третье поколение нейросетей для генерации видео, звука и изображений - «Новости мира Интернет»
Google расширит совместимость с AirDrop на всех Android-смартфонах - «Новости мира Интернет»
Google расширит совместимость с AirDrop на всех Android-смартфонах - «Новости мира Интернет»
OpenAI представила GPT-5.3-Codex для сложных агентных задач - «Новости мира Интернет»
OpenAI представила GPT-5.3-Codex для сложных агентных задач - «Новости мира Интернет»
YouTube включил ИИ-дубляж для всех — в том числе с английского на русский и обратно - «Новости сети»
YouTube включил ИИ-дубляж для всех — в том числе с английского на русский и обратно - «Новости сети»
Дефицит открыл китайской памяти путь в ноутбуки HP, Dell, Acer и Asus - «Новости сети»
Дефицит открыл китайской памяти путь в ноутбуки HP, Dell, Acer и Asus - «Новости сети»
AMD откажется от устаревшей и медленной IDT — будущие Ryzen и Epyc получат FRED, разработанную Intel - «Новости сети»
AMD откажется от устаревшей и медленной IDT — будущие Ryzen и Epyc получат FRED, разработанную Intel - «Новости сети»
В США создали подводный 3D-принтер, печатающий бетоном прямо на морском дне - «Новости сети»
В США создали подводный 3D-принтер, печатающий бетоном прямо на морском дне - «Новости сети»
Полностью электрический паром на подводных крыльях установил рекорд, пройдя 300 км за трое суток - «Новости сети»
Полностью электрический паром на подводных крыльях установил рекорд, пройдя 300 км за трое суток - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости интернета » В MIT разработали технологию, которая позволяет «видеть» предметы внутри коробок - «Новости мира Интернет»

Инженеры Массачусетского технологического института представили разработку под названием mmNorm – она позволяет машинам распознавать форму предметов, спрятанных за картоном, пластиком и другими неплотными материалами без необходимости вскрывать упаковку.



В основе метода лежит использование миллиметровых волн mmWave, тех же, что применяются в Wi-Fi. Они проникают сквозь тонкие преграды, отражаются от объектов внутри и собираются системой, которая затем с высокой точностью воссоздает их 3D-форму. Главное отличие mmNorm – способность учитывать направление поверхностей, от которых отражается сигнал: это позволяет получить детализированную реконструкцию даже сложных форм.



В рамках тестирования mmNorm обработала более 60 различных предметов: от ложек до электродрелей. Уровень точности достиг 96% – это на 40% выше, чем у предыдущих технологий. Причем система способна различать несколько объектов в одной коробке и работает с разнообразными материалами – деревом, пластиком, стеклом и резиной. Единственное исключение – металлические или слишком толстые преграды, которые блокируют сигнал.



Технология открывает новые возможности для логистики и производства: теперь складские роботы смогут автоматически выявлять поврежденные товары и точно определять нужный товар среди десятков. Также mmNorm можно интегрировать в AR-гарнитуры – это позволит сотрудникам «видеть» содержимое коробок и ускорит сортировку. А еще – разработчики рассматривают применение в области безопасности и медицины.



Изображение на обложке: MIT


Инженеры Массачусетского технологического института представили разработку под названием mmNorm – она позволяет машинам распознавать форму предметов, спрятанных за картоном, пластиком и другими неплотными материалами без необходимости вскрывать упаковку. В основе метода лежит использование миллиметровых волн mmWave, тех же, что применяются в Wi-Fi. Они проникают сквозь тонкие преграды, отражаются от объектов внутри и собираются системой, которая затем с высокой точностью воссоздает их 3D-форму. Главное отличие mmNorm – способность учитывать направление поверхностей, от которых отражается сигнал: это позволяет получить детализированную реконструкцию даже сложных форм. В рамках тестирования mmNorm обработала более 60 различных предметов: от ложек до электродрелей. Уровень точности достиг 96% – это на 40% выше, чем у предыдущих технологий. Причем система способна различать несколько объектов в одной коробке и работает с разнообразными материалами – деревом, пластиком, стеклом и резиной. Единственное исключение – металлические или слишком толстые преграды, которые блокируют сигнал. Технология открывает новые возможности для логистики и производства: теперь складские роботы смогут автоматически выявлять поврежденные товары и точно определять нужный товар среди десятков. Также mmNorm можно интегрировать в AR-гарнитуры – это позволит сотрудникам «видеть» содержимое коробок и ускорит сортировку. А еще – разработчики рассматривают применение в области безопасности и медицины. Изображение на обложке: MIT

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

запостил(а)
Holmes
Вернуться назад
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))