В MIT разработали технологию, которая позволяет «видеть» предметы внутри коробок - «Новости мира Интернет» » Новости мира Интернет
Вышла обновлённая ИИ-модель Qwen3.5-Omni - «Новости мира Интернет»
Вышла обновлённая ИИ-модель Qwen3.5-Omni - «Новости мира Интернет»
Обновления в интерфейсе Sape: подсказки в фильтрах, ссылки без ожиданий и оценка качества размещений - «Новости мира Интернет»
Обновления в интерфейсе Sape: подсказки в фильтрах, ссылки без ожиданий и оценка качества размещений - «Новости мира Интернет»
Google анонсировала доступную модель для генерации видео Veo 3.1 Lite - «Новости мира Интернет»
Google анонсировала доступную модель для генерации видео Veo 3.1 Lite - «Новости мира Интернет»
Яндекс запустил Stackland – платформу для разработки в закрытом контуре - «Новости мира Интернет»
Яндекс запустил Stackland – платформу для разработки в закрытом контуре - «Новости мира Интернет»
Sape упростила управление статейными ссылками: изображения, статусы и переписка в одном окне - «Новости мира Интернет»
Sape упростила управление статейными ссылками: изображения, статусы и переписка в одном окне - «Новости мира Интернет»
LG Display планирует массовое производство экранов для ноутбуков с частотой от 1 до 120 Гц - «Новости мира Интернет»
LG Display планирует массовое производство экранов для ноутбуков с частотой от 1 до 120 Гц - «Новости мира Интернет»
Поиск в Windows 11 ждет крупное обновление после критики пользователей - «Новости мира Интернет»
Поиск в Windows 11 ждет крупное обновление после критики пользователей - «Новости мира Интернет»
Suno выпустила модель v5.5 с функцией генерации песен своим голосом - «Новости мира Интернет»
Suno выпустила модель v5.5 с функцией генерации песен своим голосом - «Новости мира Интернет»
xAI покинул последний из сооснователей, остался только сам Илон Маск - «Новости сети»
xAI покинул последний из сооснователей, остался только сам Илон Маск - «Новости сети»
Годовая прибыль BYD упала впервые за четыре года, обнажив ужасы ценовой войны в Китае - «Новости сети»
Годовая прибыль BYD упала впервые за четыре года, обнажив ужасы ценовой войны в Китае - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости интернета » В MIT разработали технологию, которая позволяет «видеть» предметы внутри коробок - «Новости мира Интернет»

Инженеры Массачусетского технологического института представили разработку под названием mmNorm – она позволяет машинам распознавать форму предметов, спрятанных за картоном, пластиком и другими неплотными материалами без необходимости вскрывать упаковку.



В основе метода лежит использование миллиметровых волн mmWave, тех же, что применяются в Wi-Fi. Они проникают сквозь тонкие преграды, отражаются от объектов внутри и собираются системой, которая затем с высокой точностью воссоздает их 3D-форму. Главное отличие mmNorm – способность учитывать направление поверхностей, от которых отражается сигнал: это позволяет получить детализированную реконструкцию даже сложных форм.



В рамках тестирования mmNorm обработала более 60 различных предметов: от ложек до электродрелей. Уровень точности достиг 96% – это на 40% выше, чем у предыдущих технологий. Причем система способна различать несколько объектов в одной коробке и работает с разнообразными материалами – деревом, пластиком, стеклом и резиной. Единственное исключение – металлические или слишком толстые преграды, которые блокируют сигнал.



Технология открывает новые возможности для логистики и производства: теперь складские роботы смогут автоматически выявлять поврежденные товары и точно определять нужный товар среди десятков. Также mmNorm можно интегрировать в AR-гарнитуры – это позволит сотрудникам «видеть» содержимое коробок и ускорит сортировку. А еще – разработчики рассматривают применение в области безопасности и медицины.



Изображение на обложке: MIT


Инженеры Массачусетского технологического института представили разработку под названием mmNorm – она позволяет машинам распознавать форму предметов, спрятанных за картоном, пластиком и другими неплотными материалами без необходимости вскрывать упаковку. В основе метода лежит использование миллиметровых волн mmWave, тех же, что применяются в Wi-Fi. Они проникают сквозь тонкие преграды, отражаются от объектов внутри и собираются системой, которая затем с высокой точностью воссоздает их 3D-форму. Главное отличие mmNorm – способность учитывать направление поверхностей, от которых отражается сигнал: это позволяет получить детализированную реконструкцию даже сложных форм. В рамках тестирования mmNorm обработала более 60 различных предметов: от ложек до электродрелей. Уровень точности достиг 96% – это на 40% выше, чем у предыдущих технологий. Причем система способна различать несколько объектов в одной коробке и работает с разнообразными материалами – деревом, пластиком, стеклом и резиной. Единственное исключение – металлические или слишком толстые преграды, которые блокируют сигнал. Технология открывает новые возможности для логистики и производства: теперь складские роботы смогут автоматически выявлять поврежденные товары и точно определять нужный товар среди десятков. Также mmNorm можно интегрировать в AR-гарнитуры – это позволит сотрудникам «видеть» содержимое коробок и ускорит сортировку. А еще – разработчики рассматривают применение в области безопасности и медицины. Изображение на обложке: MIT

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

запостил(а)
Holmes
Вернуться назад
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))