IBM разработала ИИ-чип с внутренним хранением данных, и он на порядок быстрее ускорителей Nvidia - «Новости сети» » Новости мира Интернет
Apple призналась, почему из российского App Store стали пропадать VPN-приложения - «Новости сети»
Apple призналась, почему из российского App Store стали пропадать VPN-приложения - «Новости сети»
В работе ChatGPT произошёл глобальный сбой - «Новости сети»
В работе ChatGPT произошёл глобальный сбой - «Новости сети»
«Дорогая, я уменьшил ведьмака»: новогодний мод для The Witcher 3: Wild Hunt отправит Геральта в незабываемое праздничное приключение - «Новости сети»
«Дорогая, я уменьшил ведьмака»: новогодний мод для The Witcher 3: Wild Hunt отправит Геральта в незабываемое праздничное приключение - «Новости сети»
Ubitium придумала универсальный процессор — он один выполняет работу CPU, GPU, FPGA и DSP - «Новости сети»
Ubitium придумала универсальный процессор — он один выполняет работу CPU, GPU, FPGA и DSP - «Новости сети»
Огромный графический процессор GeForce RTX 5090 показался на фото в окружении чипов GDDR7 - «Новости сети»
Огромный графический процессор GeForce RTX 5090 показался на фото в окружении чипов GDDR7 - «Новости сети»
OpenAI подарила неограниченный доступ к ИИ-генератору видео Sora, но не всем и не навсегда - «Новости сети»
OpenAI подарила неограниченный доступ к ИИ-генератору видео Sora, но не всем и не навсегда - «Новости сети»
Fallout: London получит несколько DLC в 2025 году, а его авторы уже работают над оригинальной игрой на другом движке - «Новости сети»
Fallout: London получит несколько DLC в 2025 году, а его авторы уже работают над оригинальной игрой на другом движке - «Новости сети»
Telegram после обновления стал быстрее разряжать Apple iPhone - «Новости сети»
Telegram после обновления стал быстрее разряжать Apple iPhone - «Новости сети»
Ventiva предлагает ионную систему охлаждения для чипов с TDP до 40 Вт — в ней вообще нет движущихся частей - «Новости сети»
Ventiva предлагает ионную систему охлаждения для чипов с TDP до 40 Вт — в ней вообще нет движущихся частей - «Новости сети»
Саудовская Аравия привлечёт роботов для строительства футуристического мегаполиса в пустыне - «Новости сети»
Саудовская Аравия привлечёт роботов для строительства футуристического мегаполиса в пустыне - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » IBM разработала ИИ-чип с внутренним хранением данных, и он на порядок быстрее ускорителей Nvidia - «Новости сети»

Компания IBM сообщила, что завершила испытания нового прототипа процессора для задач искусственного интеллекта. Новая разработка под кодовым именем NorthPole показала себя в 4000 раз лучше предыдущей ИИ-архитектуры компании под именем TrueNorth и «умопомрачительно» превзошла все самые передовые центральные и графические процессоры.




IBM разработала ИИ-чип с внутренним хранением данных, и он на порядок быстрее ускорителей Nvidia - «Новости сети»


Процессор IBM NorthPole на PCIe-карте. Источник изображения: IBM



Чип NorthPole изготовлен по 12-нм техпроцессу и содержит 22 млрд транзисторов на площади 800 мм2. Это фактически «сеть на чипе» — в этом процессоре сосредоточено 256 ядер с разветвленным интерфейсом и встроенной памятью. Именно за счёт встроенной в чип памяти удалось добиться самых лучших в индустрии показаний по энергоэффективности, снижению задержек и эффективной площади.


За один такт процессор NorthPole выполняет 2048 операций на каждое ядро (с 8-битной точностью). Для 4- и 2-битной точности количество выполняемых операций, соответственно, удваивается и учетверяется. Подобная способность нацелена, прежде всего, на обработку изображений. Точнее — для цифрового машинного зрения, а это автопилоты, автохирурги и прочее.


Узким местом архитектуры фон-Неймана было и остаётся разделение памяти и процессора. Разработчики IBM преодолели это препятствие, когда создали процессор, который хранит все данные в самом себе, не пересылая их во внешние запоминающие устройства.


Тестирование на модели ResNet50, а это 50-слойная нейронная сеть для проверки решений для распознавания и классификации изображений, показало, что энергоэффективность чипа NorthPole в 25 раз выше, чем энергоэффективность обычных 12-нм графических процессоров и 14-нм центральных процессоров. Также в 22 раза лучше оказались показатели по задержкам, которые были меньше у чипа IBM. Разработчики назвали это «умопомрачительным» результатом. Наконец, с точки зрения используемой площади чипа (числа транзисторов), архитектура IBM также превзошла всех конкурентов, включая даже 4-нм GPU.


Компания IBM сообщила, что завершила испытания нового прототипа процессора для задач искусственного интеллекта. Новая разработка под кодовым именем NorthPole показала себя в 4000 раз лучше предыдущей ИИ-архитектуры компании под именем TrueNorth и «умопомрачительно» превзошла все самые передовые центральные и графические процессоры. Процессор IBM NorthPole на PCIe-карте. Источник изображения: IBM Чип NorthPole изготовлен по 12-нм техпроцессу и содержит 22 млрд транзисторов на площади 800 мм2. Это фактически «сеть на чипе» — в этом процессоре сосредоточено 256 ядер с разветвленным интерфейсом и встроенной памятью. Именно за счёт встроенной в чип памяти удалось добиться самых лучших в индустрии показаний по энергоэффективности, снижению задержек и эффективной площади. За один такт процессор NorthPole выполняет 2048 операций на каждое ядро (с 8-битной точностью). Для 4- и 2-битной точности количество выполняемых операций, соответственно, удваивается и учетверяется. Подобная способность нацелена, прежде всего, на обработку изображений. Точнее — для цифрового машинного зрения, а это автопилоты, автохирурги и прочее. Узким местом архитектуры фон-Неймана было и остаётся разделение памяти и процессора. Разработчики IBM преодолели это препятствие, когда создали процессор, который хранит все данные в самом себе, не пересылая их во внешние запоминающие устройства. Тестирование на модели ResNet50, а это 50-слойная нейронная сеть для проверки решений для распознавания и классификации изображений, показало, что энергоэффективность чипа NorthPole в 25 раз выше, чем энергоэффективность обычных 12-нм графических процессоров и 14-нм центральных процессоров. Также в 22 раза лучше оказались показатели по задержкам, которые были меньше у чипа IBM. Разработчики назвали это «умопомрачительным» результатом. Наконец, с точки зрения используемой площади чипа (числа транзисторов), архитектура IBM также превзошла всех конкурентов, включая даже 4-нм GPU.

запостил(а)
Youmans
Вернуться назад
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))