IBM разработала ИИ-чип с внутренним хранением данных, и он на порядок быстрее ускорителей Nvidia - «Новости сети» » Новости мира Интернет
Новый регион, 60 часов геймплея и нелинейный сюжет: спустя 11 лет для Skyrim вышел сюжетный мод Lordbound размером с официальный аддон - «Новости сети»
Новый регион, 60 часов геймплея и нелинейный сюжет: спустя 11 лет для Skyrim вышел сюжетный мод Lordbound размером с официальный аддон - «Новости сети»
Закулисное обновление в Steam разожгло слухи об апгрейде Red Dead Redemption 2 для «следующего поколения» - «Новости сети»
Закулисное обновление в Steam разожгло слухи об апгрейде Red Dead Redemption 2 для «следующего поколения» - «Новости сети»
Блогер дошёл до «края мира» Minecraft — путешествие заняло 14 лет - «Новости сети»
Блогер дошёл до «края мира» Minecraft — путешествие заняло 14 лет - «Новости сети»
UGREEN MagFlow: пауэрбанк и зарядные станции с магнитной беспроводной зарядкой Qi2 25 Вт - «Новости сети»
UGREEN MagFlow: пауэрбанк и зарядные станции с магнитной беспроводной зарядкой Qi2 25 Вт - «Новости сети»
В Microsoft ответили на слухи о сворачивании разработки Xbox - «Новости сети»
В Microsoft ответили на слухи о сворачивании разработки Xbox - «Новости сети»
Компания Джони Айва совместно с Balmuda создали уникальный морской фонарь - «Новости мира Интернет»
Компания Джони Айва совместно с Balmuda создали уникальный морской фонарь - «Новости мира Интернет»
Amazon представила первый цветной Kindle Scribe с ИИ и новым дизайном - «Новости мира Интернет»
Amazon представила первый цветной Kindle Scribe с ИИ и новым дизайном - «Новости мира Интернет»
Почему метрики и аналитика критичны для оценки эффективности
Почему метрики и аналитика критичны для оценки эффективности
Anthropic создали нейросеть Claude Sonnet 4.5 для программирования и решения сложных задач - «Новости мира Интернет»
Anthropic создали нейросеть Claude Sonnet 4.5 для программирования и решения сложных задач - «Новости мира Интернет»
Алиса научилась оживлять фото и работать в мессенджерах - «Новости мира Интернет»
Алиса научилась оживлять фото и работать в мессенджерах - «Новости мира Интернет»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » IBM разработала ИИ-чип с внутренним хранением данных, и он на порядок быстрее ускорителей Nvidia - «Новости сети»

Компания IBM сообщила, что завершила испытания нового прототипа процессора для задач искусственного интеллекта. Новая разработка под кодовым именем NorthPole показала себя в 4000 раз лучше предыдущей ИИ-архитектуры компании под именем TrueNorth и «умопомрачительно» превзошла все самые передовые центральные и графические процессоры.




IBM разработала ИИ-чип с внутренним хранением данных, и он на порядок быстрее ускорителей Nvidia - «Новости сети»


Процессор IBM NorthPole на PCIe-карте. Источник изображения: IBM



Чип NorthPole изготовлен по 12-нм техпроцессу и содержит 22 млрд транзисторов на площади 800 мм2. Это фактически «сеть на чипе» — в этом процессоре сосредоточено 256 ядер с разветвленным интерфейсом и встроенной памятью. Именно за счёт встроенной в чип памяти удалось добиться самых лучших в индустрии показаний по энергоэффективности, снижению задержек и эффективной площади.


За один такт процессор NorthPole выполняет 2048 операций на каждое ядро (с 8-битной точностью). Для 4- и 2-битной точности количество выполняемых операций, соответственно, удваивается и учетверяется. Подобная способность нацелена, прежде всего, на обработку изображений. Точнее — для цифрового машинного зрения, а это автопилоты, автохирурги и прочее.


Узким местом архитектуры фон-Неймана было и остаётся разделение памяти и процессора. Разработчики IBM преодолели это препятствие, когда создали процессор, который хранит все данные в самом себе, не пересылая их во внешние запоминающие устройства.


Тестирование на модели ResNet50, а это 50-слойная нейронная сеть для проверки решений для распознавания и классификации изображений, показало, что энергоэффективность чипа NorthPole в 25 раз выше, чем энергоэффективность обычных 12-нм графических процессоров и 14-нм центральных процессоров. Также в 22 раза лучше оказались показатели по задержкам, которые были меньше у чипа IBM. Разработчики назвали это «умопомрачительным» результатом. Наконец, с точки зрения используемой площади чипа (числа транзисторов), архитектура IBM также превзошла всех конкурентов, включая даже 4-нм GPU.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Компания IBM сообщила, что завершила испытания нового прототипа процессора для задач искусственного интеллекта. Новая разработка под кодовым именем NorthPole показала себя в 4000 раз лучше предыдущей ИИ-архитектуры компании под именем TrueNorth и «умопомрачительно» превзошла все самые передовые центральные и графические процессоры. Процессор IBM NorthPole на PCIe-карте. Источник изображения: IBM Чип NorthPole изготовлен по 12-нм техпроцессу и содержит 22 млрд транзисторов на площади 800 мм2. Это фактически «сеть на чипе» — в этом процессоре сосредоточено 256 ядер с разветвленным интерфейсом и встроенной памятью. Именно за счёт встроенной в чип памяти удалось добиться самых лучших в индустрии показаний по энергоэффективности, снижению задержек и эффективной площади. За один такт процессор NorthPole выполняет 2048 операций на каждое ядро (с 8-битной точностью). Для 4- и 2-битной точности количество выполняемых операций, соответственно, удваивается и учетверяется. Подобная способность нацелена, прежде всего, на обработку изображений. Точнее — для цифрового машинного зрения, а это автопилоты, автохирурги и прочее. Узким местом архитектуры фон-Неймана было и остаётся разделение памяти и процессора. Разработчики IBM преодолели это препятствие, когда создали процессор, который хранит все данные в самом себе, не пересылая их во внешние запоминающие устройства. Тестирование на модели ResNet50, а это 50-слойная нейронная сеть для проверки решений для распознавания и классификации изображений, показало, что энергоэффективность чипа NorthPole в 25 раз выше, чем энергоэффективность обычных 12-нм графических процессоров и 14-нм центральных процессоров. Также в 22 раза лучше оказались показатели по задержкам, которые были меньше у чипа IBM. Разработчики назвали это «умопомрачительным» результатом. Наконец, с точки зрения используемой площади чипа (числа транзисторов), архитектура IBM также превзошла всех конкурентов, включая даже 4-нм GPU.

запостил(а)
Youmans
Вернуться назад
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))