Google представила нейросеть PaLM 2, которая сильна в математике и может запускаться на смартфоне - «Новости сети» » Новости мира Интернет
Переносы, переработки и потеря талантов: сотрудники Bethesda Game Studios предупредили, чем увольнения в студии обернутся для The Elder Scrolls VI - «Новости сети»
Переносы, переработки и потеря талантов: сотрудники Bethesda Game Studios предупредили, чем увольнения в студии обернутся для The Elder Scrolls VI - «Новости сети»
OpenAI выпустила GPT-5.6 и научила ChatGPT выполнять многоэтапные рабочие задачи в режиме Wor - «Новости сети»
OpenAI выпустила GPT-5.6 и научила ChatGPT выполнять многоэтапные рабочие задачи в режиме Wor - «Новости сети»
Игроки Subnautica 2 тонут в 3829 раз чаще американцев и другая интересная статистика раннего доступа - «Новости сети»
Игроки Subnautica 2 тонут в 3829 раз чаще американцев и другая интересная статистика раннего доступа - «Новости сети»
США заставят Samsung и SK hynix последовать примеру Micron и выпускать память в стране - «Новости сети»
США заставят Samsung и SK hynix последовать примеру Micron и выпускать память в стране - «Новости сети»
SpaceX бьёт рекорды: в 36-й раз запустила одну ступень Falcon 9 и вывела почти 1600 спутников Starlink за полгода - «Новости сети»
SpaceX бьёт рекорды: в 36-й раз запустила одну ступень Falcon 9 и вывела почти 1600 спутников Starlink за полгода - «Новости сети»
Авторитетный инсайдер прояснил, когда выйдет The Elder Scrolls VI - «Новости сети»
Авторитетный инсайдер прояснил, когда выйдет The Elder Scrolls VI - «Новости сети»
Сюжетное дополнение Revelations к Doom: The Dark Ages стартовало в Steam с «очень положительными» отзывами и полной русской локализацией - «Новости сети»
Сюжетное дополнение Revelations к Doom: The Dark Ages стартовало в Steam с «очень положительными» отзывами и полной русской локализацией - «Новости сети»
Ampera напечатала на 3D-принтере малый ториевый реактор для питания дата-центров - «Новости сети»
Ampera напечатала на 3D-принтере малый ториевый реактор для питания дата-центров - «Новости сети»
NVIDIA втихую сделала платформу Omniverse бесплатной, но есть нюанс - «Новости сети»
NVIDIA втихую сделала платформу Omniverse бесплатной, но есть нюанс - «Новости сети»
Власти Индии потребовали от Telegram в течение 15 дней принять решительные меры по борьбе с распространением пиратского контента - «Новости сети»
Власти Индии потребовали от Telegram в течение 15 дней принять решительные меры по борьбе с распространением пиратского контента - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » Google представила нейросеть PaLM 2, которая сильна в математике и может запускаться на смартфоне - «Новости сети»

Сегодня на конференции для разработчиков Google I/O, компания Google объявила о запуске PaLM 2 — своей новейшей большой языковой модели (LLM). PaLM 2 будет доступна в составе чат-бота Google Bard, а также станет базовой моделью для большинства новых ИИ-функций для её продуктов. PaLM 2 теперь доступен разработчикам через Google PaLM API, Firebase и Colab.




Google представила нейросеть PaLM 2, которая сильна в математике и может запускаться на смартфоне - «Новости сети»


Источник изображения: Google



Google, как и OpenAI, не предоставила много технических подробностей о том, как обучала эту ИИ-модель — даже число параметров названо не было. Единственное, что представители компании указали о технической части — PaLM 2 была обучена на основе новейшей инфраструктуры Google JAX и TPU v4. В брифинге для прессы перед сегодняшней конференцией вице-президент Google DeepMind Зубин Гахрамани (Zoubin Ghahramani) сказал: «В ходе нашей работы мы обнаружили, что больше не всегда лучше. Вместо этого компания решила сосредоточиться на своих возможностях».


Google говорит, что новая модель лучше подходит для философских рассуждений, математики и логики. Как отметил Гахрамани, компания обучила модель большому количеству математических и научных текстов с поддержкой математических формул. Не секрет, что большие языковые модели — с их упором на язык — с трудом справляются с математическими задачами, не прибегая к сторонним плагинам. Однако, Google утверждает, что PaLM 2 может легко решать математические задачи и даже создавать диаграммы.


PaLM 2 также имеет улучшенную поддержку написания и отладки кода. Модель была обучена на 20 языках программирования, в том числе на популярных, таких как jаvascript и Python, а также на узкоспециалзированных, как Prolog, Verilog и Fortran. PaLM 2 легла в основу Codey — специализированной ИИ-модели Google для написания кода и его отладки, которую Google также запускает сегодня в рамках своей службы автодополнения и генерации кода, среди прочего.


Google также подчеркнула, что PaLM 2 была обучена с помощью более 100 мировых языков, что делает её, по словам компании, «отличным решением для многоязычных задач», чем предыдущие модели.


Google говорит о PaLM как о семействе моделей, в которое входят множество моделей. Среди них и Med-PaLM 2 — модель, ориентированная на медицинские знания. Существует также Sec-PaLM, версия, ориентированная на решение вопросов безопасности, и уменьшенная версия PaLM 2, которая может работать на смартфонах и потенциально откроет PaLM для вариантов использования с упором на конфиденциальность, когда ИИ работает не выходя за пределы устройства пользователя.


Сегодня на конференции для разработчиков Google I/O, компания Google объявила о запуске PaLM 2 — своей новейшей большой языковой модели (LLM). PaLM 2 будет доступна в составе чат-бота Google Bard, а также станет базовой моделью для большинства новых ИИ-функций для её продуктов. PaLM 2 теперь доступен разработчикам через Google PaLM API, Firebase и Colab. Источник изображения: Google Google, как и OpenAI, не предоставила много технических подробностей о том, как обучала эту ИИ-модель — даже число параметров названо не было. Единственное, что представители компании указали о технической части — PaLM 2 была обучена на основе новейшей инфраструктуры Google JAX и TPU v4. В брифинге для прессы перед сегодняшней конференцией вице-президент Google DeepMind Зубин Гахрамани (Zoubin Ghahramani) сказал: «В ходе нашей работы мы обнаружили, что больше не всегда лучше. Вместо этого компания решила сосредоточиться на своих возможностях». Google говорит, что новая модель лучше подходит для философских рассуждений, математики и логики. Как отметил Гахрамани, компания обучила модель большому количеству математических и научных текстов с поддержкой математических формул. Не секрет, что большие языковые модели — с их упором на язык — с трудом справляются с математическими задачами, не прибегая к сторонним плагинам. Однако, Google утверждает, что PaLM 2 может легко решать математические задачи и даже создавать диаграммы. PaLM 2 также имеет улучшенную поддержку написания и отладки кода. Модель была обучена на 20 языках программирования, в том числе на популярных, таких как jаvascript и Python, а также на узкоспециалзированных, как Prolog, Verilog и Fortran. PaLM 2 легла в основу Codey — специализированной ИИ-модели Google для написания кода и его отладки, которую Google также запускает сегодня в рамках своей службы автодополнения и генерации кода, среди прочего. Google также подчеркнула, что PaLM 2 была обучена с помощью более 100 мировых языков, что делает её, по словам компании, «отличным решением для многоязычных задач», чем предыдущие модели. Google говорит о PaLM как о семействе моделей, в которое входят множество моделей. Среди них и Med-PaLM 2 — модель, ориентированная на медицинские знания. Существует также Sec-PaLM, версия, ориентированная на решение вопросов безопасности, и уменьшенная версия PaLM 2, которая может работать на смартфонах и потенциально откроет PaLM для вариантов использования с упором на конфиденциальность, когда ИИ работает не выходя за пределы устройства пользователя.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))