NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию - «Новости сети» » Новости мира Интернет
Apple выбрала Gemini в качестве основы для новой Siri - «Новости мира Интернет»
Apple выбрала Gemini в качестве основы для новой Siri - «Новости мира Интернет»
Apple представила платформу Creator Studio с коллекцией приложений для творчества - «Новости мира Интернет»
Apple представила платформу Creator Studio с коллекцией приложений для творчества - «Новости мира Интернет»
Google научила Veo создавать вертикальные видео в 4K для мобильных платформ - «Новости мира Интернет»
Google научила Veo создавать вертикальные видео в 4K для мобильных платформ - «Новости мира Интернет»
NVIDIA добавила поддержку DLSS 4.5 Super Resolution во все видеокарты GeForce RTX - «Новости мира Интернет»
NVIDIA добавила поддержку DLSS 4.5 Super Resolution во все видеокарты GeForce RTX - «Новости мира Интернет»
Spigen выпустила ретро-чехол для iPhone 17 Pro в стиле классического Macintosh - «Новости мира Интернет»
Spigen выпустила ретро-чехол для iPhone 17 Pro в стиле классического Macintosh - «Новости мира Интернет»
Управляйте продвижением в мобильном приложении Директа — «Блог для вебмастеров»
Управляйте продвижением в мобильном приложении Директа — «Блог для вебмастеров»
Китайские разработчики ИИ признают, что в ближайшие несколько лет им вряд ли удастся опередить США - «Новости сети»
Китайские разработчики ИИ признают, что в ближайшие несколько лет им вряд ли удастся опередить США - «Новости сети»
Google представила универсальный протокол UCP для организации покупок через чат-боты - «Новости сети»
Google представила универсальный протокол UCP для организации покупок через чат-боты - «Новости сети»
«Эта игра будет жить вечно»: фанатов The Witcher 3: Wild Hunt заворожила демонстрация амбициозного мода HD Reworked Project NextGen Edition 2026 - «Новости сети»
«Эта игра будет жить вечно»: фанатов The Witcher 3: Wild Hunt заворожила демонстрация амбициозного мода HD Reworked Project NextGen Edition 2026 - «Новости сети»
MSI выпустит сразу три версии сверхмощной GeForce RTX 5090 Lightning: X, Z и OCER — последняя в открытой продаже не появится - «Новости сети»
MSI выпустит сразу три версии сверхмощной GeForce RTX 5090 Lightning: X, Z и OCER — последняя в открытой продаже не появится - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию - «Новости сети»

NVIDIA представила свою ИИ-модель для превращения текста в видео под названием VideoLDM, разработанную в сотрудничестве с исследователями из Корнельского университета. Модель способна генерировать видео в разрешении до 2048 × 1280 пикселей с частотой 24 кадра и длительностью до 4,7 секунд на основе текстового описания.




NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию - «Новости сети»


Источник изображений: NVIDIA



В основе модели лежат наработки нейросети Stable Diffusion. Решение NVIDIA имеет до 4,1 млрд параметров, но только 2,7 млрд из этих них использовали видео для тренировки. Это весьма скромно по меркам современных ИИ. Тем не менее, с помощью эффективного подхода к модели скрытой диффузии (LDM — Latent diffusion model) разработчики смогли создавать разнообразные и согласованные во времени видео высокого разрешения с весьма высоким качеством.



Исследователи выделяют следующие особенности данной модели: генерацию персонализированного видео и свёрточный синтез во времени. Временные слои, которые были обучены в VideoLDM для превращения текста в видео, вставляются в опорные сети LDM изображений, которые заранее точно настроены в наборе изображений DreamBooth. Временные слои обобщаются контрольными точками DreamBooth, что позволяет персонализировать преобразование текста в видео. Применяя изученные временные слои сверточно во времени, можно получить клипы чуть большей продолжительности с незначительным ухудшением качества.






Модель также способна генерировать видео сцен вождения. Видеоролики имеют разрешение 1024 × 512 точек и длительностью до 5 минут. Есть возможность моделирования конкретного сценария вождения, когда за основу берутся ограничивающие рамки для создания интересующей обстановки, синтезируется соответствующий начальный кадр, а затем создаются правдоподобные видеоролики. Помимо этого, модель может сделать мультимодальное прогнозирование сценариев движения, сгенерировав несколько правдоподобных развертываний на основе одного начального кадра.






Данная исследовательская работа является участником Конференции по машинному зрению и распознаванию образов, которая проходит в Ванкувере с 18 по 22 июня. Пока что представленная нейросеть является лишь исследовательским проектом и не ясно, когда что-то подобное NVIDIA выпустит в открытый доступ.


Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

NVIDIA представила свою ИИ-модель для превращения текста в видео под названием VideoLDM, разработанную в сотрудничестве с исследователями из Корнельского университета. Модель способна генерировать видео в разрешении до 2048 × 1280 пикселей с частотой 24 кадра и длительностью до 4,7 секунд на основе текстового описания. Источник изображений: NVIDIA В основе модели лежат наработки нейросети Stable Diffusion. Решение NVIDIA имеет до 4,1 млрд параметров, но только 2,7 млрд из этих них использовали видео для тренировки. Это весьма скромно по меркам современных ИИ. Тем не менее, с помощью эффективного подхода к модели скрытой диффузии (LDM — Latent diffusion model) разработчики смогли создавать разнообразные и согласованные во времени видео высокого разрешения с весьма высоким качеством. Исследователи выделяют следующие особенности данной модели: генерацию персонализированного видео и свёрточный синтез во времени. Временные слои, которые были обучены в VideoLDM для превращения текста в видео, вставляются в опорные сети LDM изображений, которые заранее точно настроены в наборе изображений DreamBooth. Временные слои обобщаются контрольными точками DreamBooth, что позволяет персонализировать преобразование текста в видео. Применяя изученные временные слои сверточно во времени, можно получить клипы чуть большей продолжительности с незначительным ухудшением качества. Модель также способна генерировать видео сцен вождения. Видеоролики имеют разрешение 1024 × 512 точек и длительностью до 5 минут. Есть возможность моделирования конкретного сценария вождения, когда за основу берутся ограничивающие рамки для создания интересующей обстановки, синтезируется соответствующий начальный кадр, а затем создаются правдоподобные видеоролики. Помимо этого, модель может сделать мультимодальное прогнозирование сценариев движения, сгенерировав несколько правдоподобных развертываний на основе одного начального кадра. Данная исследовательская работа является участником Конференции по машинному зрению и распознаванию образов, которая проходит в Ванкувере с 18 по 22 июня. Пока что представленная нейросеть является лишь исследовательским проектом и не ясно, когда что-то подобное NVIDIA выпустит в открытый доступ.

запостил(а)
Arnold
Вернуться назад
-1

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))