В Яндекс Почте увеличили скорость распознавания спама в 30 раз - «Новости мира Интернет» » Новости мира Интернет
Google представила Gemini 3 Pro и среду агентного программирования Antigravity - «Новости мира Интернет»
Google представила Gemini 3 Pro и среду агентного программирования Antigravity - «Новости мира Интернет»
Lumia Health анонсировала серьги, измеряющие приток крови к голове - «Новости мира Интернет»
Lumia Health анонсировала серьги, измеряющие приток крови к голове - «Новости мира Интернет»
Сбер выпустил Kandinsky 5.0 – новое поколение моделей для генерации изображений и видео - «Новости мира Интернет»
Сбер выпустил Kandinsky 5.0 – новое поколение моделей для генерации изображений и видео - «Новости мира Интернет»
Google объявила о лучших приложениях и играх на Android в 2025 году - «Новости мира Интернет»
Google объявила о лучших приложениях и играх на Android в 2025 году - «Новости мира Интернет»
Обновление Telegram: трансляции в историях, регулярные сообщения, аукционы подарков - «Новости мира Интернет»
Обновление Telegram: трансляции в историях, регулярные сообщения, аукционы подарков - «Новости мира Интернет»
«Столько циников!»: глава ИИ Microsoft раскритиковал недовольных нашествием ИИ-агентов в Windows - «Новости сети»
«Столько циников!»: глава ИИ Microsoft раскритиковал недовольных нашествием ИИ-агентов в Windows - «Новости сети»
Смартфоны Poco F7 и Poco X7 Pro сочетают яркий дизайн с высокой производительностью - «Новости сети»
Смартфоны Poco F7 и Poco X7 Pro сочетают яркий дизайн с высокой производительностью - «Новости сети»
NASA показало самые детальные изображения межзвёздной кометы 3I/ATLAS - «Новости сети»
NASA показало самые детальные изображения межзвёздной кометы 3I/ATLAS - «Новости сети»
Игровые видеокарты теперь приносят всего 7,5 % выручки Nvidia — ИИ-чипы разогнали доходы до $57 млрд - «Новости сети»
Игровые видеокарты теперь приносят всего 7,5 % выручки Nvidia — ИИ-чипы разогнали доходы до $57 млрд - «Новости сети»
AMD и Nvidia готовятся урезать или даже полностью остановить выпуск дешёвых видеокарт из-за глобального дефицита памяти - «Новости сети»
AMD и Nvidia готовятся урезать или даже полностью остановить выпуск дешёвых видеокарт из-за глобального дефицита памяти - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости » В Яндекс Почте увеличили скорость распознавания спама в 30 раз - «Новости мира Интернет»

Яндекс в своем блоге сообщил, что почтовые серверы компании обработали более 78 млрд входящих писем с начала текущего года. Из них около 22% были отправлены в спам как потенциально опасные и заблокированы. Это стало возможным благодаря технологии «Спамооборона». В сочетании с обновлением механизма сбора и обработки пользовательских жалоб скорость распознавания спама увеличилась в 30 раз и достигла нескольких секунд.



Команда «Спамобороны» изменила способ обработки сообщений пользователей о нежелательных письмах. И если раньше после нажатия на кнопку «Это спам» до учета сигнала проходило от 1 до 5 минут, то сейчас для 99% жалоб подобная задержка составляет не больше 5 секунд. Благодаря этому технология может оперативнее и точнее определять спам.



«Спамооборона» ежедневно блокирует или отправляет в спам более 56 млн входящих писем. Среди наиболее популярных тем у спамеров стали рассылки с онлайн-казино, розыгрыши призов, а также денежные выплаты якобы от банков и крупных корпораций. В первом полугодии 2023 года также распространялись письма про возврат налогов, компенсации затрат и PDF-вложения с вредоносной ссылкой.



Компания почтовых сервисов Яндекс 360 зафиксировала и увеличение спуфинг-атак – это когда письма замаскированы под известные магазины или бренды. Мошенники используют телефонные номера, электронную почту и даже IP‑адреса, чтобы попытаться обойти систему и выдать себя за известную организацию или личность.



Ранее в августе текущего года компания улучшила технологию фильтрации спама в Почте – об этом мы писали в Комьюнити. Алгоритмы «Спамообороны» с тех пор могут вычислять новые виды мошенничества за счет анализа сценариев поведения пользователя и их учета при проверке писем на спам. И основываясь на том, как пользователь ведет себя со своим почтовым ящиком, можно понять, похожи ли его действия на действия спамера – это позволяет лучше пресекать отправку спама с серверов Яндекса.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Яндекс в своем блоге сообщил, что почтовые серверы компании обработали более 78 млрд входящих писем с начала текущего года. Из них около 22% были отправлены в спам как потенциально опасные и заблокированы. Это стало возможным благодаря технологии «Спамооборона». В сочетании с обновлением механизма сбора и обработки пользовательских жалоб скорость распознавания спама увеличилась в 30 раз и достигла нескольких секунд. Команда «Спамобороны» изменила способ обработки сообщений пользователей о нежелательных письмах. И если раньше после нажатия на кнопку «Это спам» до учета сигнала проходило от 1 до 5 минут, то сейчас для 99% жалоб подобная задержка составляет не больше 5 секунд. Благодаря этому технология может оперативнее и точнее определять спам. «Спамооборона» ежедневно блокирует или отправляет в спам более 56 млн входящих писем. Среди наиболее популярных тем у спамеров стали рассылки с онлайн-казино, розыгрыши призов, а также денежные выплаты якобы от банков и крупных корпораций. В первом полугодии 2023 года также распространялись письма про возврат налогов, компенсации затрат и PDF-вложения с вредоносной ссылкой. Компания почтовых сервисов Яндекс 360 зафиксировала и увеличение спуфинг-атак – это когда письма замаскированы под известные магазины или бренды. Мошенники используют телефонные номера, электронную почту и даже IP‑адреса, чтобы попытаться обойти систему и выдать себя за известную организацию или личность. Ранее в августе текущего года компания улучшила технологию фильтрации спама в Почте – об этом мы писали в Комьюнити. Алгоритмы «Спамообороны» с тех пор могут вычислять новые виды мошенничества за счет анализа сценариев поведения пользователя и их учета при проверке писем на спам. И основываясь на том, как пользователь ведет себя со своим почтовым ящиком, можно понять, похожи ли его действия на действия спамера – это позволяет лучше пресекать отправку спама с серверов Яндекса.

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))