✔В России создали ИИ для оптимизации движения поездов - «Новости мира Интернет»

24 мая 2022 378 Новости 0

Разработка под названием ИСУДП «Прогноз» сделана с использованием искусственного интеллекта, который учитывает около 30 дополнительных параметров для прогнозирования, моделирования и оптимизации железнодорожного движения. К примеру, нейросеть берет во внимание наличие других составов на пути или изменение скорости поезда из-за перемены ландшафта.

В России создали ИИ для оптимизации движения поездов - «Новости мира Интернет»

Система оптимизации движения ж/д транспорта «Прогноз». Изображение: ai.mipt.ru

По мнению создателей, такая система будет полезна диспетчерам железнодорожных и логистических компаний. Они смогут выбрать из нескольких предложенных нейросетью графиков движения транспорта, которые будут оптимизированы с различными приоритетами. Кроме того, система способна прогнозировать будущие события и предлагать решения при возникновении конфликтных ситуаций.

Испытания системы запланированы на 2022 год для диспетчерского пункта Казахстанской железной дороги.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.

Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.

Есть вопросы. Напишите нам.

Общие правила поведения на сайте.

Как пишет РИА Новости, российские разработчики из Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ создали интеллектуальную систему на основе нейросети. Она способна управлять движением поездов на железных дорогах и формировать точные расписания всего за несколько секунд и без участия человека. Разработка под названием ИСУДП «Прогноз» сделана с использованием искусственного интеллекта, который учитывает около 30 дополнительных параметров для прогнозирования, моделирования и оптимизации железнодорожного движения. К примеру, нейросеть берет во внимание наличие других составов на пути или изменение скорости поезда из-за перемены ландшафта. Система оптимизации движения ж/д транспорта «Прогноз». Изображение: ai.mipt.ru По мнению создателей, такая система будет полезна диспетчерам железнодорожных и логистических компаний. Они смогут выбрать из нескольких предложенных нейросетью графиков движения транспорта, которые будут оптимизированы с различными приоритетами. Кроме того, система способна прогнозировать будущие события и предлагать решения при возникновении конфликтных ситуаций. Испытания системы запланированы на 2022 год для диспетчерского пункта Казахстанской железной дороги.