GitHub будет следить за безопасностью проектов на Python - «Новости»
Apple назвала лучшие приложения и игры 2025 года в App Store - «Новости мира Интернет»
Apple назвала лучшие приложения и игры 2025 года в App Store - «Новости мира Интернет»
Яндекс представил AI Search – технологию веб-поиска для корпоративных ИИ-агентов - «Новости мира Интернет»
Яндекс представил AI Search – технологию веб-поиска для корпоративных ИИ-агентов - «Новости мира Интернет»
В Android тестируют Call Reason – функцию для маркировки срочных звонков - «Новости мира Интернет»
В Android тестируют Call Reason – функцию для маркировки срочных звонков - «Новости мира Интернет»
Дайджест обновлений Яндекс Рекламы для специалистов по продвижению - «Новости мира Интернет»
Дайджест обновлений Яндекс Рекламы для специалистов по продвижению - «Новости мира Интернет»
Пользователь Reddit составил рейтинг наушников на основе отзывов - «Новости мира Интернет»
Пользователь Reddit составил рейтинг наушников на основе отзывов - «Новости мира Интернет»
Telegram объявил о конкурсе на дизайн Telegram Nodes - «Новости мира Интернет»
Telegram объявил о конкурсе на дизайн Telegram Nodes - «Новости мира Интернет»
DeepSeek выпустила обновленные модели V3.2 и V3.2-Speciale с упором на продвинутые рассуждения - «Новости мира Интернет»
DeepSeek выпустила обновленные модели V3.2 и V3.2-Speciale с упором на продвинутые рассуждения - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила коллекцию «уродливых» рождественских свитеров 2025 года - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила коллекцию «уродливых» рождественских свитеров 2025 года - «Новости мира Интернет»
Что такое мониторинг работы сотрудников
Что такое мониторинг работы сотрудников
В Блокноте на Windows 11 добавили новые функции, в том числе поддержку таблиц - «Новости мира Интернет»
В Блокноте на Windows 11 добавили новые функции, в том числе поддержку таблиц - «Новости мира Интернет»
Новости мира Интернет » Новости » GitHub будет следить за безопасностью проектов на Python - «Новости»

Разработчики GitHub сообщили, что Python пополнил список языков программирования, для которых осуществляется автоматический поиск уязвимостей.


Напомню, что новый защитный механизм был представлен еще в прошлом году. Он призван призван сократить количество уязвимых проектов и их дальнейшее распространение на платформе. Новая функция не получила какого-то особенного названия и является частью Dependency Graph. Секцию Dependency Graph можно найти во вкладке Insights, где в формате древовидной структуры отображается список всех использованных связанных пакетов (библиотек), основывающийся на манифесте каждого, отдельно взятого проекта.


Изначально Dependency Graph поддерживал файлы .json (для jаvascript-проектов) и gemfiles (для проектов на Ruby). Согласно официальной статистике GitHub, только поддержка Ruby и jаvascript помогла выявить свыше 4 000 000 уязвимостей в 500 000 репозиториев. В среднем владельцы проблемных решений устраняют уязвимости уже через неделю после их обнаружения (в 30% случаев).


Как и было обещано в прошлом году, теперь Python-разработчики тоже могут пользоваться преимуществами автоматического защитного механизма. По данным GitHub, несколько свежих уязвимостей уже были закрыты именно благодаря работе текущей версии сканера, который по умолчанию обследует все публичные репозитории.


Издание The Register отмечает, что Python довольно редко попадает в базу Mitre CVE (всего четыре записи с начала 2018 года), и сложно предположить, какие именно проблемы побудили инженеров GitHub озаботиться поддержкой Python. Вероятно, данные об этих уязвимостях еще не обнародованы.


Сообщается, что в настоящее время сканер GitHub уже умеет распознавать наиболее известные Python-баги, а представители GitHub обещают и далее следить за обновления базы данных уязвимостей NVD и другими источниками, оперативно информируя разработчиков о проблемах в Python-пакетах.


Источник новостиgoogle.com
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Разработчики GitHub сообщили, что Python пополнил список языков программирования, для которых осуществляется автоматический поиск уязвимостей. Напомню, что новый защитный механизм был представлен еще в прошлом году. Он призван призван сократить количество уязвимых проектов и их дальнейшее распространение на платформе. Новая функция не получила какого-то особенного названия и является частью Dependency Graph. Секцию Dependency Graph можно найти во вкладке Insights, где в формате древовидной структуры отображается список всех использованных связанных пакетов (библиотек), основывающийся на манифесте каждого, отдельно взятого проекта. Изначально Dependency Graph поддерживал файлы .json (для jаvascript-проектов) и gemfiles (для проектов на Ruby). Согласно официальной статистике GitHub, только поддержка Ruby и jаvascript помогла выявить свыше 4 000 000 уязвимостей в 500 000 репозиториев. В среднем владельцы проблемных решений устраняют уязвимости уже через неделю после их обнаружения (в 30% случаев). Как и было обещано в прошлом году, теперь Python-разработчики тоже могут пользоваться преимуществами автоматического защитного механизма. По данным GitHub, несколько свежих уязвимостей уже были закрыты именно благодаря работе текущей версии сканера, который по умолчанию обследует все публичные репозитории. Издание The Register отмечает, что Python довольно редко попадает в базу Mitre CVE (всего четыре записи с начала 2018 года), и сложно предположить, какие именно проблемы побудили инженеров GitHub озаботиться поддержкой Python. Вероятно, данные об этих уязвимостях еще не обнародованы. Сообщается, что в настоящее время сканер GitHub уже умеет распознавать наиболее известные Python-баги, а представители GitHub обещают и далее следить за обновления базы данных уязвимостей NVD и другими источниками, оперативно информируя разработчиков о проблемах в Python-пакетах. Источник новости - google.com

запостил(а)
Lewin
Вернуться назад
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))