Новый интернет-сервис пытается определить, что изображено на фотографии - «Интернет и связь»
Танцы для детей
Танцы для детей
В чём отличие чернил для СНПЧ и картриджных систем
В чём отличие чернил для СНПЧ и картриджных систем
«Эпический» сериал Netflix по Assassin’s Creed впервые за несколько лет подал признаки жизни - «Новости сети»
«Эпический» сериал Netflix по Assassin’s Creed впервые за несколько лет подал признаки жизни - «Новости сети»
«Хуже моего самого страшного кошмара»: утечка геймплея с тестирования новой The Sims ужаснула фанатов - «Новости сети»
«Хуже моего самого страшного кошмара»: утечка геймплея с тестирования новой The Sims ужаснула фанатов - «Новости сети»
Самые полные издания Borderlands 3 и Diablo III добавят в Game Pass, а лучшая игра 2024 года по версии 3DNews подписку скоро покинет - «Новости сети»
Самые полные издания Borderlands 3 и Diablo III добавят в Game Pass, а лучшая игра 2024 года по версии 3DNews подписку скоро покинет - «Новости сети»
Amazon включилась в борьбу за американский бизнес TikTok - «Новости сети»
Amazon включилась в борьбу за американский бизнес TikTok - «Новости сети»
«Яндекс» представил «Нейроэксперта» — ИИ, который соберёт базу знаний по ссылкам и файлам пользователя - «Новости сети»
«Яндекс» представил «Нейроэксперта» — ИИ, который соберёт базу знаний по ссылкам и файлам пользователя - «Новости сети»
ZA/UM отреагировала на утечку «одиночной кооперативной игры» Locust City во вселенной Disco Elysium - «Новости сети»
ZA/UM отреагировала на утечку «одиночной кооперативной игры» Locust City во вселенной Disco Elysium - «Новости сети»
GTA V вернётся в Game Pass, причём совсем скоро — впервые игра будет доступна в PC Game Pass - «Новости сети»
GTA V вернётся в Game Pass, причём совсем скоро — впервые игра будет доступна в PC Game Pass - «Новости сети»
Обзор системы резервного копирования и восстановления данных «Кибер Бэкап Малый Бизнес» - «Новости сети»
Обзор системы резервного копирования и восстановления данных «Кибер Бэкап Малый Бизнес» - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » Новый интернет-сервис пытается определить, что изображено на фотографии - «Интернет и связь»
Британский математик Стивен Вольфрам представил проект The Wolfram Language Image Identification, который может определять объект, изображенный на фотографии.



По словам математика, работа этого ресурса основана на нейронных сетях. При загрузке фотографии, изображение разбивается на несколько слоев. Сначала определяется яркость и цвет отдельных пикселей, после чего они объединяются вместе для формирования краев и теней объекта. В заключительном этапе сеть вновь собирает изображение, чтобы определить мелкие детали предмета.

В настоящий момент ресурс может различать около 10 тысяч объектов, однако в будущем число известных предметов может увеличиться на порядок благодаря способности сервиса к самообучению.

попытался определить несколько предметов, которые можно легко найти в любом офисе.

Автоматическая ручка превратилась в скальпель

Будильник был угадан верно

iPhone элегантно трансформировался во внешнюю батарею

Ключ от машины стал простым адаптером

Монитор превратился в полноценный лэптоп

Кружка была угадана верно

Бюджетный смартфон, по мнению сервиса, стал визитницей.

При желании пользователи могут помогать в обучении сервиса, ставя оценку и поправляя ошибки в определении предметов.
The Wolfram Language Image Identification — не единственный сервис, пытающийся определить содержание изображений. Google представил Goggles, Amazon — технологию Firefly, а Yahoo добавил такую функцию в фотоприложение Flickr.

Оригинальнее всех поступила Microsoft, представив сервис для определения возраста персонажа на фотографии.
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Британский математик Стивен Вольфрам представил проект The Wolfram Language Image Identification, который может определять объект, изображенный на фотографии. По словам математика, работа этого ресурса основана на нейронных сетях. При загрузке фотографии, изображение разбивается на несколько слоев. Сначала определяется яркость и цвет отдельных пикселей, после чего они объединяются вместе для формирования краев и теней объекта. В заключительном этапе сеть вновь собирает изображение, чтобы определить мелкие детали предмета. В настоящий момент ресурс может различать около 10 тысяч объектов, однако в будущем число известных предметов может увеличиться на порядок благодаря способности сервиса к самообучению. попытался определить несколько предметов, которые можно легко найти в любом офисе. Автоматическая ручка превратилась в скальпель Будильник был угадан верно iPhone элегантно трансформировался во внешнюю батарею Ключ от машины стал простым адаптером Монитор превратился в полноценный лэптоп Кружка была угадана верно Бюджетный смартфон, по мнению сервиса, стал визитницей. При желании пользователи могут помогать в обучении сервиса, ставя оценку и поправляя ошибки в определении предметов. The Wolfram Language Image Identification — не единственный сервис, пытающийся определить содержание изображений. Google представил Goggles, Amazon — технологию Firefly, а Yahoo добавил такую функцию в фотоприложение Flickr. Оригинальнее всех поступила Microsoft, представив сервис для определения возраста персонажа на фотографии.

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))