Новый интернет-сервис пытается определить, что изображено на фотографии - «Интернет и связь»
Wuque Studio выпустила коллекционную клавиатуру Nama весом 8,6 кг с часовым механизмом - «Новости мира Интернет»
Wuque Studio выпустила коллекционную клавиатуру Nama весом 8,6 кг с часовым механизмом - «Новости мира Интернет»
В приложении Telegram добавили авторизацию по ключам доступа - «Новости мира Интернет»
В приложении Telegram добавили авторизацию по ключам доступа - «Новости мира Интернет»
Apple назвала лучшие приложения и игры 2025 года в App Store - «Новости мира Интернет»
Apple назвала лучшие приложения и игры 2025 года в App Store - «Новости мира Интернет»
Яндекс представил AI Search – технологию веб-поиска для корпоративных ИИ-агентов - «Новости мира Интернет»
Яндекс представил AI Search – технологию веб-поиска для корпоративных ИИ-агентов - «Новости мира Интернет»
В Android тестируют Call Reason – функцию для маркировки срочных звонков - «Новости мира Интернет»
В Android тестируют Call Reason – функцию для маркировки срочных звонков - «Новости мира Интернет»
Дайджест обновлений Яндекс Рекламы для специалистов по продвижению - «Новости мира Интернет»
Дайджест обновлений Яндекс Рекламы для специалистов по продвижению - «Новости мира Интернет»
Пользователь Reddit составил рейтинг наушников на основе отзывов - «Новости мира Интернет»
Пользователь Reddit составил рейтинг наушников на основе отзывов - «Новости мира Интернет»
Telegram объявил о конкурсе на дизайн Telegram Nodes - «Новости мира Интернет»
Telegram объявил о конкурсе на дизайн Telegram Nodes - «Новости мира Интернет»
DeepSeek выпустила обновленные модели V3.2 и V3.2-Speciale с упором на продвинутые рассуждения - «Новости мира Интернет»
DeepSeek выпустила обновленные модели V3.2 и V3.2-Speciale с упором на продвинутые рассуждения - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила коллекцию «уродливых» рождественских свитеров 2025 года - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила коллекцию «уродливых» рождественских свитеров 2025 года - «Новости мира Интернет»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » Новый интернет-сервис пытается определить, что изображено на фотографии - «Интернет и связь»
Британский математик Стивен Вольфрам представил проект The Wolfram Language Image Identification, который может определять объект, изображенный на фотографии.



По словам математика, работа этого ресурса основана на нейронных сетях. При загрузке фотографии, изображение разбивается на несколько слоев. Сначала определяется яркость и цвет отдельных пикселей, после чего они объединяются вместе для формирования краев и теней объекта. В заключительном этапе сеть вновь собирает изображение, чтобы определить мелкие детали предмета.

В настоящий момент ресурс может различать около 10 тысяч объектов, однако в будущем число известных предметов может увеличиться на порядок благодаря способности сервиса к самообучению.

попытался определить несколько предметов, которые можно легко найти в любом офисе.

Автоматическая ручка превратилась в скальпель

Будильник был угадан верно

iPhone элегантно трансформировался во внешнюю батарею

Ключ от машины стал простым адаптером

Монитор превратился в полноценный лэптоп

Кружка была угадана верно

Бюджетный смартфон, по мнению сервиса, стал визитницей.

При желании пользователи могут помогать в обучении сервиса, ставя оценку и поправляя ошибки в определении предметов.
The Wolfram Language Image Identification — не единственный сервис, пытающийся определить содержание изображений. Google представил Goggles, Amazon — технологию Firefly, а Yahoo добавил такую функцию в фотоприложение Flickr.

Оригинальнее всех поступила Microsoft, представив сервис для определения возраста персонажа на фотографии.
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Британский математик Стивен Вольфрам представил проект The Wolfram Language Image Identification, который может определять объект, изображенный на фотографии. По словам математика, работа этого ресурса основана на нейронных сетях. При загрузке фотографии, изображение разбивается на несколько слоев. Сначала определяется яркость и цвет отдельных пикселей, после чего они объединяются вместе для формирования краев и теней объекта. В заключительном этапе сеть вновь собирает изображение, чтобы определить мелкие детали предмета. В настоящий момент ресурс может различать около 10 тысяч объектов, однако в будущем число известных предметов может увеличиться на порядок благодаря способности сервиса к самообучению. попытался определить несколько предметов, которые можно легко найти в любом офисе. Автоматическая ручка превратилась в скальпель Будильник был угадан верно iPhone элегантно трансформировался во внешнюю батарею Ключ от машины стал простым адаптером Монитор превратился в полноценный лэптоп Кружка была угадана верно Бюджетный смартфон, по мнению сервиса, стал визитницей. При желании пользователи могут помогать в обучении сервиса, ставя оценку и поправляя ошибки в определении предметов. The Wolfram Language Image Identification — не единственный сервис, пытающийся определить содержание изображений. Google представил Goggles, Amazon — технологию Firefly, а Yahoo добавил такую функцию в фотоприложение Flickr. Оригинальнее всех поступила Microsoft, представив сервис для определения возраста персонажа на фотографии.

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))