Со спамом на Gmail будет бороться искусственный интеллект - «Интернет»
Nvidia представила Lyra 2.0 – ИИ для создания интерактивных 3D-миров - «Новости мира Интернет»
Nvidia представила Lyra 2.0 – ИИ для создания интерактивных 3D-миров - «Новости мира Интернет»
Huawei выпустила новое поколение Watch Buds 2 – гибрида часов и беспроводных наушников - «Новости мира Интернет»
Huawei выпустила новое поколение Watch Buds 2 – гибрида часов и беспроводных наушников - «Новости мира Интернет»
Тим Кук покидает пост генерального директора Apple - «Новости мира Интернет»
Тим Кук покидает пост генерального директора Apple - «Новости мира Интернет»
«Ростелеком» представил свой графический редактор «Спектр» - «Новости мира Интернет»
«Ростелеком» представил свой графический редактор «Спектр» - «Новости мира Интернет»
Новая модель Images 2.0 от OpenAI научилась проверять корректность изображений - «Новости мира Интернет»
Новая модель Images 2.0 от OpenAI научилась проверять корректность изображений - «Новости мира Интернет»
Лазерная эпиляция для чувствительной кожи: как избежать раздражения и покраснений
Лазерная эпиляция для чувствительной кожи: как избежать раздражения и покраснений
Anthropic анонсировала ИИ-плагин Claude Design для создания сайтов и презентаций - «Новости мира Интернет»
Anthropic анонсировала ИИ-плагин Claude Design для создания сайтов и презентаций - «Новости мира Интернет»
Товарные знаки в рекламе: как не нарушить закон и сохранить репутацию
Товарные знаки в рекламе: как не нарушить закон и сохранить репутацию
В браузер Chrome добавят функцию ускорения загрузки медиа на сайте - «Новости мира Интернет»
В браузер Chrome добавят функцию ускорения загрузки медиа на сайте - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила Xbox PC Remote Tools для удаленной разработки игр на ПК - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила Xbox PC Remote Tools для удаленной разработки игр на ПК - «Новости мира Интернет»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » Со спамом на Gmail будет бороться искусственный интеллект - «Интернет»

В ближайшем будущем для борьбы с почтовым спамом Google планирует использовать технологию машинного обучения и искусственный интеллект.

В борьбе с распространением спама в рамках своего почтового сервиса Gmail компания применит технологии искусственного «разума» и машинного обучения. Уже сейчас в работе популярнейшего почтового сервиса используются нейронные сети и другие элементы искусственного интеллекта. Они используются для выявления и блокировки электронных писем, которые «замаскированы» под рассылку доверенных контактов пользователя.

Интеллектуальные фильтры от спама могут установить настоящего отправителя письма, и выявить «поддельные» образцы. По мнению специалистов компании, это повысит общую защищенность системы и поспособствует снижению вероятности фишинга через почтовые аккаунты.

Благодаря использованию технологии машинного обучения повысится уровень персонализации почтового сервиса с помощью отслеживания и анализа действий каждого пользователя. Например, система сервиса никогда не отправит в корзину ежедневные или еженедельные рассылки новостей, если вы постоянно их открываете и читаете. А если пользователь игнорирует какие-либо из почтовых рассылок, то сервис предложит перемесить эти письма в папку «Спам», даже если они не несут никакой угрозы.

Также технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в современном мире применяются для распознавания человеческого голоса различными мобильными устройствами, реализации функции компьютерного зрения, для управления беспилотными летательными аппаратами и автомобилями.

Развертывание искусственных нейронных сетей требуют от аппаратной части системы большого запаса мощностей, поэтому чаще всего оно ограничивается масштабами в диапазоне от 1 до 10 миллионов связей между нейронами. Специалисты Google уверены, что можно получать более точные результаты «вычислений», но для этого придется делать нейронные сети более масштабными. На базе мощностей дата-центров компании инженерам удалось систему, состоящую из 1 миллиарда искусственных нейронов.

При этом специалисты Google отмечают, что какой бы мощной не была аппаратная часть современного искусственного интеллекта, все равно ему еще далеко до возможностей человеческого мозга. Согласно данным последних исследований, мозг человека состоит из более чем 100 триллионов нейронных соединений.


В ближайшем будущем для борьбы с почтовым спамом Google планирует использовать технологию машинного обучения и искусственный интеллект. В борьбе с распространением спама в рамках своего почтового сервиса Gmail компания применит технологии искусственного «разума» и машинного обучения. Уже сейчас в работе популярнейшего почтового сервиса используются нейронные сети и другие элементы искусственного интеллекта. Они используются для выявления и блокировки электронных писем, которые «замаскированы» под рассылку доверенных контактов пользователя. Интеллектуальные фильтры от спама могут установить настоящего отправителя письма, и выявить «поддельные» образцы. По мнению специалистов компании, это повысит общую защищенность системы и поспособствует снижению вероятности фишинга через почтовые аккаунты. Благодаря использованию технологии машинного обучения повысится уровень персонализации почтового сервиса с помощью отслеживания и анализа действий каждого пользователя. Например, система сервиса никогда не отправит в корзину ежедневные или еженедельные рассылки новостей, если вы постоянно их открываете и читаете. А если пользователь игнорирует какие-либо из почтовых рассылок, то сервис предложит перемесить эти письма в папку «Спам», даже если они не несут никакой угрозы. Также технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в современном мире применяются для распознавания человеческого голоса различными мобильными устройствами, реализации функции компьютерного зрения, для управления беспилотными летательными аппаратами и автомобилями. Развертывание искусственных нейронных сетей требуют от аппаратной части системы большого запаса мощностей, поэтому чаще всего оно ограничивается масштабами в диапазоне от 1 до 10 миллионов связей между нейронами. Специалисты Google уверены, что можно получать более точные результаты «вычислений», но для этого придется делать нейронные сети более масштабными. На базе мощностей дата-центров компании инженерам удалось систему, состоящую из 1 миллиарда искусственных нейронов. При этом специалисты Google отмечают, что какой бы мощной не была аппаратная часть современного искусственного интеллекта, все равно ему еще далеко до возможностей человеческого мозга. Согласно данным последних исследований, мозг человека состоит из более чем 100 триллионов нейронных соединений.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

запостил(а)
Daniels
Вернуться назад
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))