Со спамом на Gmail будет бороться искусственный интеллект - «Интернет»
Пользователь Reddit составил рейтинг наушников на основе отзывов - «Новости мира Интернет»
Пользователь Reddit составил рейтинг наушников на основе отзывов - «Новости мира Интернет»
Telegram объявил о конкурсе на дизайн Telegram Nodes - «Новости мира Интернет»
Telegram объявил о конкурсе на дизайн Telegram Nodes - «Новости мира Интернет»
DeepSeek выпустила обновленные модели V3.2 и V3.2-Speciale с упором на продвинутые рассуждения - «Новости мира Интернет»
DeepSeek выпустила обновленные модели V3.2 и V3.2-Speciale с упором на продвинутые рассуждения - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила коллекцию «уродливых» рождественских свитеров 2025 года - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила коллекцию «уродливых» рождественских свитеров 2025 года - «Новости мира Интернет»
Что такое мониторинг работы сотрудников
Что такое мониторинг работы сотрудников
В Блокноте на Windows 11 добавили новые функции, в том числе поддержку таблиц - «Новости мира Интернет»
В Блокноте на Windows 11 добавили новые функции, в том числе поддержку таблиц - «Новости мира Интернет»
Стартап Reetle представил чехол для iPhone с E-Ink-экраном и ИИ-функциями - «Новости мира Интернет»
Стартап Reetle представил чехол для iPhone с E-Ink-экраном и ИИ-функциями - «Новости мира Интернет»
Huawei представила беспроводной роутер X3 Pro с уникальным дизайном - «Новости мира Интернет»
Huawei представила беспроводной роутер X3 Pro с уникальным дизайном - «Новости мира Интернет»
OpenAI модернизировала голосовой режим ChatGPT: теперь он работает прямо в чате - «Новости мира Интернет»
OpenAI модернизировала голосовой режим ChatGPT: теперь он работает прямо в чате - «Новости мира Интернет»
Яндекс и исследователи из МГУ разработали метод обучения ИИ сложным правилам русского языка - «Новости мира Интернет»
Яндекс и исследователи из МГУ разработали метод обучения ИИ сложным правилам русского языка - «Новости мира Интернет»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » Со спамом на Gmail будет бороться искусственный интеллект - «Интернет»

В ближайшем будущем для борьбы с почтовым спамом Google планирует использовать технологию машинного обучения и искусственный интеллект.

В борьбе с распространением спама в рамках своего почтового сервиса Gmail компания применит технологии искусственного «разума» и машинного обучения. Уже сейчас в работе популярнейшего почтового сервиса используются нейронные сети и другие элементы искусственного интеллекта. Они используются для выявления и блокировки электронных писем, которые «замаскированы» под рассылку доверенных контактов пользователя.

Интеллектуальные фильтры от спама могут установить настоящего отправителя письма, и выявить «поддельные» образцы. По мнению специалистов компании, это повысит общую защищенность системы и поспособствует снижению вероятности фишинга через почтовые аккаунты.

Благодаря использованию технологии машинного обучения повысится уровень персонализации почтового сервиса с помощью отслеживания и анализа действий каждого пользователя. Например, система сервиса никогда не отправит в корзину ежедневные или еженедельные рассылки новостей, если вы постоянно их открываете и читаете. А если пользователь игнорирует какие-либо из почтовых рассылок, то сервис предложит перемесить эти письма в папку «Спам», даже если они не несут никакой угрозы.

Также технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в современном мире применяются для распознавания человеческого голоса различными мобильными устройствами, реализации функции компьютерного зрения, для управления беспилотными летательными аппаратами и автомобилями.

Развертывание искусственных нейронных сетей требуют от аппаратной части системы большого запаса мощностей, поэтому чаще всего оно ограничивается масштабами в диапазоне от 1 до 10 миллионов связей между нейронами. Специалисты Google уверены, что можно получать более точные результаты «вычислений», но для этого придется делать нейронные сети более масштабными. На базе мощностей дата-центров компании инженерам удалось систему, состоящую из 1 миллиарда искусственных нейронов.

При этом специалисты Google отмечают, что какой бы мощной не была аппаратная часть современного искусственного интеллекта, все равно ему еще далеко до возможностей человеческого мозга. Согласно данным последних исследований, мозг человека состоит из более чем 100 триллионов нейронных соединений.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

В ближайшем будущем для борьбы с почтовым спамом Google планирует использовать технологию машинного обучения и искусственный интеллект. В борьбе с распространением спама в рамках своего почтового сервиса Gmail компания применит технологии искусственного «разума» и машинного обучения. Уже сейчас в работе популярнейшего почтового сервиса используются нейронные сети и другие элементы искусственного интеллекта. Они используются для выявления и блокировки электронных писем, которые «замаскированы» под рассылку доверенных контактов пользователя. Интеллектуальные фильтры от спама могут установить настоящего отправителя письма, и выявить «поддельные» образцы. По мнению специалистов компании, это повысит общую защищенность системы и поспособствует снижению вероятности фишинга через почтовые аккаунты. Благодаря использованию технологии машинного обучения повысится уровень персонализации почтового сервиса с помощью отслеживания и анализа действий каждого пользователя. Например, система сервиса никогда не отправит в корзину ежедневные или еженедельные рассылки новостей, если вы постоянно их открываете и читаете. А если пользователь игнорирует какие-либо из почтовых рассылок, то сервис предложит перемесить эти письма в папку «Спам», даже если они не несут никакой угрозы. Также технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в современном мире применяются для распознавания человеческого голоса различными мобильными устройствами, реализации функции компьютерного зрения, для управления беспилотными летательными аппаратами и автомобилями. Развертывание искусственных нейронных сетей требуют от аппаратной части системы большого запаса мощностей, поэтому чаще всего оно ограничивается масштабами в диапазоне от 1 до 10 миллионов связей между нейронами. Специалисты Google уверены, что можно получать более точные результаты «вычислений», но для этого придется делать нейронные сети более масштабными. На базе мощностей дата-центров компании инженерам удалось систему, состоящую из 1 миллиарда искусственных нейронов. При этом специалисты Google отмечают, что какой бы мощной не была аппаратная часть современного искусственного интеллекта, все равно ему еще далеко до возможностей человеческого мозга. Согласно данным последних исследований, мозг человека состоит из более чем 100 триллионов нейронных соединений.

запостил(а)
Daniels
Вернуться назад
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))