✔Тесты новой функции интеллектуального растяжения в Adobe Photoshop впечатляют - «Новости сети»

14 марта 2021 522 Новости / Новости мира Интернет 0

Речь идёт об увеличении разрешения вчетверо при помощи искусственного интеллекта (ИИ). Функциональность основана на технологии Adobe Enhance Details, представленной ещё 2 года назад и использующей машинное обучение для интерполяции необработанных файлов с высокой степенью точности, что приводит к получению изображений с чёткими деталями и минимальным количеством артефактов. «Увеличение разрешения фотографий часто приводит к размытым деталям, но у Super Resolution есть козырь в рукаве: продвинутая модель машинного обучения, натренированная на миллионах фотографий. Опираясь на эту обширную выборку, Super Resolution может разумно увеличивать фотографии, сохраняя при этом чистые края и важные детали», — сообщает Adobe.

Ресурс PetaPixel провёл проверку технологии на практике и остался весьма впечатлён результатами. Тест был начат с фотографии сёрфера, сделанной десять лет назад с помощью Nikon D700: 12-Мп изображение было растянуто интеллектуально с помощью Super Resolution, благодаря чему получено 48,2-Мп изображение, которое выглядит как исходное. В других случаях функциональность работала тоже поразительно хорошо.

Стоит сказать, что технология создана прежде всего для файлов Raw и умеет более эффективно проводить дебайеризацию (процесс трансляции матрицы первичных цветов Байера в итоговое изображение). Однако Super Resolution также работает с другими файлами вроде TIFF или JPEG: нужно лишь открыть файл изображения в Adobe Camera Raw с помощью Photoshop или Adobe Bridge, а затем щёлкнуть правой кнопкой мыши на изображении и выбрать пункт «Enhance». После применения интеллектуального масштабирования будет создан отдельный файл в формате DNG, который будет сохранён на диске рядом с оригинальным файлом.

Оригинальное изображение 4256×2832 в масштабе 100% в Adobe Photoshop

Растянутое через Super Resolution изображение 8512×5664 в масштабе 100% в Adobe Photoshop

Интересно, что Super Resolution позволяет увеличить любое изображение вчетверо, если результирующее разрешение не превышает 500 Мп. Например, журналист проверил метод на 102-Мп файлах с камер Fujifilm GFX 100 и GFX 100S и смог создать потрясающие 400-Мп изображения.

Оригинальное изображение 11205×8404 с Fujifilm GFX 100 в масштабе 100% в Adobe Photoshop

Растянутое через Super Resolution изображение 22409×16807 в масштабе 100% в Adobe Photoshop

Подобные технологии не являются принципиальным новшеством. Существуют инструменты масштабирования на основе ИИ (например, Topaz Gigapixel AI), которые порой могут справляться и лучше. Но теперь такая технология стала частью Photoshop, к тому же она оптимизирована под файлы RAW и обработку данных, полученных через фильтр Байера. Так что это в любом случае большой шаг вперёд для всех, кто имеет отношение к цифровой фотографии, полиграфии и другим подобным отраслям.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.

Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.

Есть вопросы. Напишите нам.

Общие правила поведения на сайте.

Adobe на днях выпустила свежие версии своего ПО Creative Cloud. Среди прочего в Photoshop, а точнее, в утилите Adobe Camera Raw (ACR), появилась функциональность Super Resolution (букв. — «сверхразрешение»). Судя по первым тестам, работает эта новая возможность очень хорошо. Речь идёт об увеличении разрешения вчетверо при помощи искусственного интеллекта (ИИ). Функциональность основана на технологии Adobe Enhance Details, представленной ещё 2 года назад и использующей машинное обучение для интерполяции необработанных файлов с высокой степенью точности, что приводит к получению изображений с чёткими деталями и минимальным количеством артефактов. «Увеличение разрешения фотографий часто приводит к размытым деталям, но у Super Resolution есть козырь в рукаве: продвинутая модель машинного обучения, натренированная на миллионах фотографий. Опираясь на эту обширную выборку, Super Resolution может разумно увеличивать фотографии, сохраняя при этом чистые края и важные детали», — сообщает Adobe. Ресурс PetaPixel провёл проверку технологии на практике и остался весьма впечатлён результатами. Тест был начат с фотографии сёрфера, сделанной десять лет назад с помощью Nikon D700: 12-Мп изображение было растянуто интеллектуально с помощью Super Resolution, благодаря чему получено 48,2-Мп изображение, которое выглядит как исходное. В других случаях функциональность работала тоже поразительно хорошо. Стоит сказать, что технология создана прежде всего для файлов Raw и умеет более эффективно проводить дебайеризацию (процесс трансляции матрицы первичных цветов Байера в итоговое изображение). Однако Super Resolution также работает с другими файлами вроде TIFF или JPEG: нужно лишь открыть файл изображения в Adobe Camera Raw с помощью Photoshop или Adobe Bridge, а затем щёлкнуть правой кнопкой мыши на изображении и выбрать пункт «Enhance». После применения интеллектуального масштабирования будет создан отдельный файл в формате DNG, который будет сохранён на диске рядом с оригинальным файлом. Оригинальное изображение 4256×2832 в масштабе 100% в Adobe Photoshop Растянутое через Super Resolution изображение 8512×5664 в масштабе 100% в Adobe Photoshop Интересно, что Super Resolution позволяет увеличить любое изображение вчетверо, если результирующее разрешение не превышает 500 Мп. Например, журналист проверил метод на 102-Мп файлах с камер Fujifilm GFX 100 и GFX 100S и смог создать потрясающие 400-Мп изображения. Оригинальное изображение 11205×8404 с Fujifilm GFX 100 в масштабе 100% в Adobe Photoshop Растянутое через Super Resolution изображение 22409×16807 в масштабе 100% в Adobe Photoshop Подобные технологии не являются принципиальным новшеством. Существуют инструменты масштабирования на основе ИИ (например, Topaz Gigapixel AI), которые порой могут справляться и лучше. Но теперь такая технология стала частью Photoshop, к тому же она оптимизирована под файлы RAW и обработку данных, полученных через фильтр Байера. Так что это в любом случае большой шаг вперёд для всех, кто имеет отношение к цифровой фотографии, полиграфии и другим подобным отраслям.