Mail.Ru Group займется коммерческой обработкой «big data» - «Интернет»
Обновления в Поиске Яндекса: ИИ-блендер и отдельная вкладка диалога с Алисой AI - «Новости мира Интернет»
Обновления в Поиске Яндекса: ИИ-блендер и отдельная вкладка диалога с Алисой AI - «Новости мира Интернет»
Вышло ИИ-приложение для офлайн‑диктовки без подписок от Google - «Новости мира Интернет»
Вышло ИИ-приложение для офлайн‑диктовки без подписок от Google - «Новости мира Интернет»
Škoda создала велосипедный звонок, который слышно в наушниках с шумоподавлением - «Новости мира Интернет»
Škoda создала велосипедный звонок, который слышно в наушниках с шумоподавлением - «Новости мира Интернет»
Pebblebee представила трекер Halo – аналог AirTag с сиреной и фонариком - «Новости мира Интернет»
Pebblebee представила трекер Halo – аналог AirTag с сиреной и фонариком - «Новости мира Интернет»
Razer выпустила наушники Hammerhead V3 HyperSpeed с кейсом-ресивером для игр - «Новости мира Интернет»
Razer выпустила наушники Hammerhead V3 HyperSpeed с кейсом-ресивером для игр - «Новости мира Интернет»
WhatsApp столкнулся с иском пользователей и критикой Маска и Дурова из- за проблем со сквозным шифрованием - «Новости сети»
WhatsApp столкнулся с иском пользователей и критикой Маска и Дурова из- за проблем со сквозным шифрованием - «Новости сети»
Основатель DeepSeek назвал дату выхода флагманской модели V4 - «Новости сети»
Основатель DeepSeek назвал дату выхода флагманской модели V4 - «Новости сети»
Китайские учёные и инженеры массово возвращаются на родину из США - «Новости сети»
Китайские учёные и инженеры массово возвращаются на родину из США - «Новости сети»
Apple полностью распродала Mac mini и Mac Studio в некоторых конфигурациях - «Новости сети»
Apple полностью распродала Mac mini и Mac Studio в некоторых конфигурациях - «Новости сети»
Япония выделила Rapidus ещё $4 млрд для запуска 2-нм техпроцесса для ИИ-чипов - «Новости сети»
Япония выделила Rapidus ещё $4 млрд для запуска 2-нм техпроцесса для ИИ-чипов - «Новости сети»
Новости мира Интернет » Новости » Новости мира Интернет » Mail.Ru Group займется коммерческой обработкой «big data» - «Интернет»

Компания Mail.Ru Group внесла корректировки в структуру своей деятельности и выделила в отдельное направление работу с большими массивами данных.

Компания Mail.Ru Group сообщила о реструктуризации своей деятельности и выделении в отдельное направление работы с большими массивами данных. Руководителем нового подразделения корпорации назначен Роман Стятюгин.

В рамках реализации нового направления компания планирует предоставлять услуги по созданию предиктивных аналитических моделей (сценариев развития событий), проведению исследований в области маркетинга, методологии работы с «big data». А также консультированию по вопросам, связанным с построением инфраструктуры и операций с большими объемами данных.

Нынешнее событие прокомментировал заместитель генерального директора корпорации Дмитрий Сергеев. Он напомнил, что Mail.Ru Group с самого своего основания занимается анализом данных. Благодаря накопленному за это время опыту специалисты компании смогут оказывать высококвалифицированные услуги по анализу больших информационных массивов сторонним заказчикам, независимо от географии их нахождения.


Команда Mail.Ru Group сможет помочь в развертывании проектов, основной целью которых является повышение эффективности маркетинга и продаж, оптимизации производственных процессов, логистики, планирования и управления персоналом. Исходя из этого руководство Mail.Ru Group приняло решение выделить данную сферу деятельности корпорации в отдельное направление.

При развертывании проектов в области анализа работы больших массивов данных компания использует как собственные решения, так и технологии сторонних разработчиков. Например, NoSQL базы данных Tarantool, Apache Spark, Apache Hadoop и другие решения с открытым исходным кодом.

Для создания предиктивных аналитических моделей специалисты корпорации используют последние достижения в сфере машинного обучения, в том числе и собственные разработки Mail.Ru Group. Среди них нужно выделить алгоритм построения моделей Multiclass Look-alike. Он является развитием метода PU Learning.

Стоит отметить, что Mail.Ru Group не первая отечественная интернет-компания, начавшая оказывать услуги в этой сфере. В конце прошлого года Яндекс сообщил о создании нового подразделения, специализирующегося на работе с «big data». Yandex Data Factory готово заниматься обработкой больших массивов данных на коммерческой основе, используя для этого исключительно собственные технологии и решения Яндекса.


Компания Mail.Ru Group внесла корректировки в структуру своей деятельности и выделила в отдельное направление работу с большими массивами данных. Компания Mail.Ru Group сообщила о реструктуризации своей деятельности и выделении в отдельное направление работы с большими массивами данных. Руководителем нового подразделения корпорации назначен Роман Стятюгин. В рамках реализации нового направления компания планирует предоставлять услуги по созданию предиктивных аналитических моделей (сценариев развития событий), проведению исследований в области маркетинга, методологии работы с « big data ». А также консультированию по вопросам, связанным с построением инфраструктуры и операций с большими объемами данных. Нынешнее событие прокомментировал заместитель генерального директора корпорации Дмитрий Сергеев. Он напомнил, что Mail.Ru Group с самого своего основания занимается анализом данных. Благодаря накопленному за это время опыту специалисты компании смогут оказывать высококвалифицированные услуги по анализу больших информационных массивов сторонним заказчикам, независимо от географии их нахождения. Команда Mail.Ru Group сможет помочь в развертывании проектов, основной целью которых является повышение эффективности маркетинга и продаж, оптимизации производственных процессов, логистики, планирования и управления персоналом. Исходя из этого руководство Mail.Ru Group приняло решение выделить данную сферу деятельности корпорации в отдельное направление. При развертывании проектов в области анализа работы больших массивов данных компания использует как собственные решения, так и технологии сторонних разработчиков. Например, NoSQL базы данных Tarantool, Apache Spark, Apache Hadoop и другие решения с открытым исходным кодом. Для создания предиктивных аналитических моделей специалисты корпорации используют последние достижения в сфере машинного обучения, в том числе и собственные разработки Mail.Ru Group. Среди них нужно выделить алгоритм построения моделей Multiclass Look-alike. Он является развитием метода PU Learning. Стоит отметить, что Mail.Ru Group не первая отечественная интернет-компания, начавшая оказывать услуги в этой сфере. В конце прошлого года Яндекс сообщил о создании нового подразделения, специализирующегося на работе с « big data ». Yandex Data Factory готово заниматься обработкой больших массивов данных на коммерческой основе, используя для этого исключительно собственные технологии и решения Яндекса.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

запостил(а)
Gilbert
Вернуться назад
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))