NER в навыках Алисы, или как Алиса научилась распознавать именованные сущности за вас — «Блог для вебмастеров»
Edge для Android получит расширения с ПК-версии браузера - «Новости мира Интернет»
Edge для Android получит расширения с ПК-версии браузера - «Новости мира Интернет»
Reebok выпустила умное кольцо Smart Ring - «Новости мира Интернет»
Reebok выпустила умное кольцо Smart Ring - «Новости мира Интернет»
Paint научился менять стиль изображений с помощью ИИ - «Новости мира Интернет»
Paint научился менять стиль изображений с помощью ИИ - «Новости мира Интернет»
В 2ГИС добавили Линзы – персонализированные карты под разные задачи - «Новости мира Интернет»
В 2ГИС добавили Линзы – персонализированные карты под разные задачи - «Новости мира Интернет»
Выяснилось, что стоит за повышением цен, закрытием студий и отменой игр Xbox - «Новости сети»
Выяснилось, что стоит за повышением цен, закрытием студий и отменой игр Xbox - «Новости сети»
Mercedes-Benz построила самый мощный в мире 13-килограммовый электродвигатель - «Новости сети»
Mercedes-Benz построила самый мощный в мире 13-килограммовый электродвигатель - «Новости сети»
Nike разработала первую в мире обувь с электроприводом для повседневной ходьбы - «Новости сети»
Nike разработала первую в мире обувь с электроприводом для повседневной ходьбы - «Новости сети»
Razer выпустила геймпад Raiju V3 Pro — альтернатива DualSense Edge для PS5 и ПК с магнитными стиками и ценой $220 - «Новости сети»
Razer выпустила геймпад Raiju V3 Pro — альтернатива DualSense Edge для PS5 и ПК с магнитными стиками и ценой $220 - «Новости сети»
В Китае выпустили человекообразного робота Bumi по цене iPhone 17 Pro Max - «Новости сети»
В Китае выпустили человекообразного робота Bumi по цене iPhone 17 Pro Max - «Новости сети»
Сбер представил медиацентр SberBox Max с функцией улучшения изображения - «Новости мира Интернет»
Сбер представил медиацентр SberBox Max с функцией улучшения изображения - «Новости мира Интернет»
Новости мира Интернет » Новости » Блог для вебмастеров » NER в навыках Алисы, или как Алиса научилась распознавать именованные сущности за вас — «Блог для вебмастеров»


Порой кажется, что при создании чат-ботов всегда можно задать чёткий вопрос, например, «когда вам привезти пиццу». Однако в реальной жизни даже при такой постановке вопроса пользовали отвечают на свой лад:

Навык: Когда вам привезти пиццу?

Пользователь:

— завтра

— послезавтра в 9 утра

— послезавтра в 9 часов 40 минут

— через два часа

— 4 октября в 18 часов

— в 6 часов вечера

Как видно из примеров, поддержка «парсинга» всех возможных вариантов даты, времени, адресов и других сущностей — очень трудозатратная задача. И чтобы навык не ответил как-то так:

— Представьтесь, пожалуйста

— А ну это, Иван Иванов

— Я запомнила, что вас зовут «А ну это, Иван Иванов»

нужно подключать распознавание именованных сущностей. Так ваш навык станет сильно умнее, и вы сможете постичь дзен NLU.

Поэтому мы решили поделиться технологией Яндекса, которая решает эти задачи для наших сервисов. Теперь Алиса может не просто передавать вам текст, продиктованный пользователем, а выделять из него конкретные сущности с помощью NER (named-entity recognition):

имена (фамилия, имя, отчество);указания на местоположение;даты и время;целые и дробные числа.

Подробная инструкция по работе с этим инструментом уже в нашей Документации. И интересный рассказ о самой технологии в блоге Яндекса на Хабре.

Благодаря этому внедрению от команды Яндекс.Диалогов, ваш навык сможет общаться с пользователями на более живом языке при существенно меньшем объеме разработки.

Команда Яндекс.Диалогов и Алиса


Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Порой кажется, что при создании чат-ботов всегда можно задать чёткий вопрос, например, «когда вам привезти пиццу». Однако в реальной жизни даже при такой постановке вопроса пользовали отвечают на свой лад: Навык: Когда вам привезти пиццу? Пользователь: — завтра — послезавтра в 9 утра — послезавтра в 9 часов 40 минут — через два часа — 4 октября в 18 часов — в 6 часов вечера Как видно из примеров, поддержка «парсинга» всех возможных вариантов даты, времени, адресов и других сущностей — очень трудозатратная задача. И чтобы навык не ответил как-то так: — Представьтесь, пожалуйста — А ну это, Иван Иванов — Я запомнила, что вас зовут «А ну это, Иван Иванов» нужно подключать распознавание именованных сущностей. Так ваш навык станет сильно умнее, и вы сможете постичь дзен NLU. Поэтому мы решили поделиться технологией Яндекса, которая решает эти задачи для наших сервисов. Теперь Алиса может не просто передавать вам текст, продиктованный пользователем, а выделять из него конкретные сущности с помощью NER (named-entity recognition):имена (фамилия, имя, отчество);указания на местоположение;даты и время;целые и дробные числа.Подробная инструкция по работе с этим инструментом уже в нашей Документации. И интересный рассказ о самой технологии в блоге Яндекса на Хабре. Благодаря этому внедрению от команды Яндекс.Диалогов, ваш навык сможет общаться с пользователями на более живом языке при существенно меньшем объеме разработки. Команда Яндекс.Диалогов и Алиса

запостил(а)
Spencer
Вернуться назад
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))