Яндекс составил карту навыков ML-разработчиков, посчитав и проанализировав их поисковые запросы по теме hard skills. С этой целью в компании собрали запросы, на которые поисковик отвечал ссылками на Stack Overflow. Популярность тегов определили по числу соответствующих запросов.
В итоге получилась карта с навыками, которые ML-программисты (ML – machine learning, специалисты по машинному обучению) используют (и которыми интересуются) чаще прочего. Чем больше размер тега на карте, тем более он популярен.
Читайте также - Для того, чтобы поднять настроение и зарядиться положительной энергией на целый день рекомендуется смотреть красивые картинки, поделки, про интерьер и дачный дизайн в фотографиях, про животных, насекомых, рыб, разнообразие флоры, фауны и многое другое - https://acook.space/ посмотреть.
Навыки, расположенные рядом друг с другом, часто оказывались в одних и тех же поисковых запросах – они обладают близким контекстом использования. Наведя на конкретный тег, можно увидеть динамику интереса к нему с 2010 года, описание и перечень альтернативных навыков. Кроме того, при наведении на тег появятся линии, которые соединят его с десятью частыми «соседями». Среди популярных запросов – tensorflow, scikit-learn, machine-learning, image-processing, opencv.
Источник: Яндекс
Также Яндекс собрал списки навыков, которые оказались в тренде в 2023 году. Среди фреймворков и библиотек это langchain, python-polars, faiss, а в числе ставших популярными ML-методов – large-language-model, stable diffusion, openai-api и ряд других. Посмотреть полный список запросов и изучить карту можно на сайте Яндекса.
Яндекс составил карту навыков ML-разработчиков, посчитав и проанализировав их поисковые запросы по теме hard skills. С этой целью в компании собрали запросы, на которые поисковик отвечал ссылками на Stack Overflow. Популярность тегов определили по числу соответствующих запросов. В итоге получилась карта с навыками, которые ML-программисты (ML – machine learning, специалисты по машинному обучению) используют (и которыми интересуются) чаще прочего. Чем больше размер тега на карте, тем более он популярен. Читайте также - Для того, чтобы поднять настроение и зарядиться положительной энергией на целый день рекомендуется смотреть красивые картинки, поделки, про интерьер и дачный дизайн в фотографиях, про животных, насекомых, рыб, разнообразие флоры, фауны и многое другое - посмотреть. Навыки, расположенные рядом друг с другом, часто оказывались в одних и тех же поисковых запросах – они обладают близким контекстом использования. Наведя на конкретный тег, можно увидеть динамику интереса к нему с 2010 года, описание и перечень альтернативных навыков. Кроме того, при наведении на тег появятся линии, которые соединят его с десятью частыми «соседями». Среди популярных запросов – tensorflow, scikit-learn, machine-learning, image-processing, opencv. Источник: Яндекс Также Яндекс собрал списки навыков, которые оказались в тренде в 2023 году. Среди фреймворков и библиотек это langchain, python-polars, faiss, а в числе ставших популярными ML-методов – large-language-model, stable diffusion, openai-api и ряд других. Посмотреть полный список запросов и изучить карту можно на сайте Яндекса.
