В MIT разработали технологию PhotoGuard для защиты изображений от использования ИИ - «Новости мира Интернет» » Новости мира Интернет
Корпоративное видео: как создать имидж успешной компании в 2026 году
Корпоративное видео: как создать имидж успешной компании в 2026 году
YADRO выпустила отечественные серверы Vegman R220 G3 на базе Intel Xeon Emerald Rapids - «Новости сети»
YADRO выпустила отечественные серверы Vegman R220 G3 на базе Intel Xeon Emerald Rapids - «Новости сети»
FP64 у вас ненастоящий: AMD сомневается в эффективности эмуляции научных расчётов на тензорных ядрах NVIDIA - «Новости сети»
FP64 у вас ненастоящий: AMD сомневается в эффективности эмуляции научных расчётов на тензорных ядрах NVIDIA - «Новости сети»
В Австралии создали электродвигатель без катушек и магнитов — его вращает капля жидкого металла - «Новости сети»
В Австралии создали электродвигатель без катушек и магнитов — его вращает капля жидкого металла - «Новости сети»
Свежее обновление Windows 11 уронило производительность видеокарт Nvidia GeForce - «Новости сети»
Свежее обновление Windows 11 уронило производительность видеокарт Nvidia GeForce - «Новости сети»
Micron купила завод PSMC за $1,8 млрд — всё оборудование «выбросят» ради выпуска HBM - «Новости сети»
Micron купила завод PSMC за $1,8 млрд — всё оборудование «выбросят» ради выпуска HBM - «Новости сети»
Около 1000 человекоподобных роботов Optimus уже трудятся на заводах Tesla - «Новости сети»
Около 1000 человекоподобных роботов Optimus уже трудятся на заводах Tesla - «Новости сети»
Micron запустила строительство мегафабрики памяти в Нью-Йорке за $100 млрд — проекта ждали с 2022 года - «Новости сети»
Micron запустила строительство мегафабрики памяти в Нью-Йорке за $100 млрд — проекта ждали с 2022 года - «Новости сети»
Бывший глава разработки Tesla Optimus теперь будет строить роботов в Boston Dynamics - «Новости сети»
Бывший глава разработки Tesla Optimus теперь будет строить роботов в Boston Dynamics - «Новости сети»
Что показали на CES 2026. Часть 1 - «Новости мира Интернет»
Что показали на CES 2026. Часть 1 - «Новости мира Интернет»
Новости мира Интернет » Новости » В MIT разработали технологию PhotoGuard для защиты изображений от использования ИИ - «Новости мира Интернет»

Инженеры из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте (MIT) представили технологию PhotoGuard. Она усложняет алгоритмам искусственного интеллекта задачу по изменению изображений.



Модели Dall-E и Stable Diffusion, основанные на ИИ, позволяют не только генерировать новые картинки, но и с высоким качеством редактировать существующие, открывая простор для потенциальных злоупотреблений в виде дипфейков. Разработчики из MIT надеются, что придуманная ими технология PhotoGuard станет сдерживающим фактором для подобных инцидентов и предотвратит кражу контента.



PhotoGuard работает на основе двух типов атак на ИИ-алгоритмы. Первый метод, названный «кодировщик» в MIT, изменяет отдельные пиксели изображения. Эти артефакты невидимы для человеческого глаза, но легко считываются нейросетями. Они предотвращают распознавание искусственным интеллектом изображения, тем самым исключают вероятность его редактирования.



Второй метод, «диффузионный», который является более продвинутым и ресурсоемким, маскирует одну картинку под другую для алгоритмов нейросетей. Итогом такой маскировки становится то, что при попытке ее редактирования нейросеть «видит» что-то другое, не затрагивая при этом исходник, в результате генерирует нереалистичную картинку.






В Хабре пишут, что ученые надеются начать сотрудничество с разработчиками ИИ-моделей, платформами социальных сетей и другими для обеспечения защиты от несанкционированных манипуляций с изображениями. Докторант MIT и ведущий автор статьи Хади Салман выразил свою мысль по этому поводу следующим образом:




Компании, которые создают эти модели, должны инвестировать в разработку надежных средств защиты от возможных угроз, которые создаются инструментами искусственного интеллекта.


Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Инженеры из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте (MIT) представили технологию PhotoGuard. Она усложняет алгоритмам искусственного интеллекта задачу по изменению изображений. Модели Dall-E и Stable Diffusion, основанные на ИИ, позволяют не только генерировать новые картинки, но и с высоким качеством редактировать существующие, открывая простор для потенциальных злоупотреблений в виде дипфейков. Разработчики из MIT надеются, что придуманная ими технология PhotoGuard станет сдерживающим фактором для подобных инцидентов и предотвратит кражу контента. PhotoGuard работает на основе двух типов атак на ИИ-алгоритмы. Первый метод, названный «кодировщик» в MIT, изменяет отдельные пиксели изображения. Эти артефакты невидимы для человеческого глаза, но легко считываются нейросетями. Они предотвращают распознавание искусственным интеллектом изображения, тем самым исключают вероятность его редактирования. Второй метод, «диффузионный», который является более продвинутым и ресурсоемким, маскирует одну картинку под другую для алгоритмов нейросетей. Итогом такой маскировки становится то, что при попытке ее редактирования нейросеть «видит» что-то другое, не затрагивая при этом исходник, в результате генерирует нереалистичную картинку. В Хабре пишут, что ученые надеются начать сотрудничество с разработчиками ИИ-моделей, платформами социальных сетей и другими для обеспечения защиты от несанкционированных манипуляций с изображениями. Докторант MIT и ведущий автор статьи Хади Салман выразил свою мысль по этому поводу следующим образом: Компании, которые создают эти модели, должны инвестировать в разработку надежных средств защиты от возможных угроз, которые создаются инструментами искусственного интеллекта.

0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))