В MIT разработали технологию PhotoGuard для защиты изображений от использования ИИ - «Новости мира Интернет» » Новости мира Интернет
Apple назвала лучшие приложения и игры 2025 года в App Store - «Новости мира Интернет»
Apple назвала лучшие приложения и игры 2025 года в App Store - «Новости мира Интернет»
Яндекс представил AI Search – технологию веб-поиска для корпоративных ИИ-агентов - «Новости мира Интернет»
Яндекс представил AI Search – технологию веб-поиска для корпоративных ИИ-агентов - «Новости мира Интернет»
В Android тестируют Call Reason – функцию для маркировки срочных звонков - «Новости мира Интернет»
В Android тестируют Call Reason – функцию для маркировки срочных звонков - «Новости мира Интернет»
Дайджест обновлений Яндекс Рекламы для специалистов по продвижению - «Новости мира Интернет»
Дайджест обновлений Яндекс Рекламы для специалистов по продвижению - «Новости мира Интернет»
Пользователь Reddit составил рейтинг наушников на основе отзывов - «Новости мира Интернет»
Пользователь Reddit составил рейтинг наушников на основе отзывов - «Новости мира Интернет»
Telegram объявил о конкурсе на дизайн Telegram Nodes - «Новости мира Интернет»
Telegram объявил о конкурсе на дизайн Telegram Nodes - «Новости мира Интернет»
DeepSeek выпустила обновленные модели V3.2 и V3.2-Speciale с упором на продвинутые рассуждения - «Новости мира Интернет»
DeepSeek выпустила обновленные модели V3.2 и V3.2-Speciale с упором на продвинутые рассуждения - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила коллекцию «уродливых» рождественских свитеров 2025 года - «Новости мира Интернет»
Microsoft представила коллекцию «уродливых» рождественских свитеров 2025 года - «Новости мира Интернет»
Что такое мониторинг работы сотрудников
Что такое мониторинг работы сотрудников
В Блокноте на Windows 11 добавили новые функции, в том числе поддержку таблиц - «Новости мира Интернет»
В Блокноте на Windows 11 добавили новые функции, в том числе поддержку таблиц - «Новости мира Интернет»
Новости мира Интернет » Новости » В MIT разработали технологию PhotoGuard для защиты изображений от использования ИИ - «Новости мира Интернет»

Инженеры из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте (MIT) представили технологию PhotoGuard. Она усложняет алгоритмам искусственного интеллекта задачу по изменению изображений.



Модели Dall-E и Stable Diffusion, основанные на ИИ, позволяют не только генерировать новые картинки, но и с высоким качеством редактировать существующие, открывая простор для потенциальных злоупотреблений в виде дипфейков. Разработчики из MIT надеются, что придуманная ими технология PhotoGuard станет сдерживающим фактором для подобных инцидентов и предотвратит кражу контента.



PhotoGuard работает на основе двух типов атак на ИИ-алгоритмы. Первый метод, названный «кодировщик» в MIT, изменяет отдельные пиксели изображения. Эти артефакты невидимы для человеческого глаза, но легко считываются нейросетями. Они предотвращают распознавание искусственным интеллектом изображения, тем самым исключают вероятность его редактирования.



Второй метод, «диффузионный», который является более продвинутым и ресурсоемким, маскирует одну картинку под другую для алгоритмов нейросетей. Итогом такой маскировки становится то, что при попытке ее редактирования нейросеть «видит» что-то другое, не затрагивая при этом исходник, в результате генерирует нереалистичную картинку.






В Хабре пишут, что ученые надеются начать сотрудничество с разработчиками ИИ-моделей, платформами социальных сетей и другими для обеспечения защиты от несанкционированных манипуляций с изображениями. Докторант MIT и ведущий автор статьи Хади Салман выразил свою мысль по этому поводу следующим образом:




Компании, которые создают эти модели, должны инвестировать в разработку надежных средств защиты от возможных угроз, которые создаются инструментами искусственного интеллекта.


Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Инженеры из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте (MIT) представили технологию PhotoGuard. Она усложняет алгоритмам искусственного интеллекта задачу по изменению изображений. Модели Dall-E и Stable Diffusion, основанные на ИИ, позволяют не только генерировать новые картинки, но и с высоким качеством редактировать существующие, открывая простор для потенциальных злоупотреблений в виде дипфейков. Разработчики из MIT надеются, что придуманная ими технология PhotoGuard станет сдерживающим фактором для подобных инцидентов и предотвратит кражу контента. PhotoGuard работает на основе двух типов атак на ИИ-алгоритмы. Первый метод, названный «кодировщик» в MIT, изменяет отдельные пиксели изображения. Эти артефакты невидимы для человеческого глаза, но легко считываются нейросетями. Они предотвращают распознавание искусственным интеллектом изображения, тем самым исключают вероятность его редактирования. Второй метод, «диффузионный», который является более продвинутым и ресурсоемким, маскирует одну картинку под другую для алгоритмов нейросетей. Итогом такой маскировки становится то, что при попытке ее редактирования нейросеть «видит» что-то другое, не затрагивая при этом исходник, в результате генерирует нереалистичную картинку. В Хабре пишут, что ученые надеются начать сотрудничество с разработчиками ИИ-моделей, платформами социальных сетей и другими для обеспечения защиты от несанкционированных манипуляций с изображениями. Докторант MIT и ведущий автор статьи Хади Салман выразил свою мысль по этому поводу следующим образом: Компании, которые создают эти модели, должны инвестировать в разработку надежных средств защиты от возможных угроз, которые создаются инструментами искусственного интеллекта.

0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))